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域偏移场景下的视觉识别方法研究
学位论文
, 2024
作者:
李经纬
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提交时间:2024/05/29
迁移学习
视觉识别
无监督域自适应
域泛化
测试时间自适应
Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 335-369
作者:
Rui Jiang
;
Ruixiang Zhu
;
Hu Su
;
Yinlin Li
;
Yuan Xie
;
Wei Zou
Adobe PDF(9061Kb)
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提交时间:2024/04/23
Moving object segmentation (MOS), change detection, background subtraction, deep learning (DL), video understanding
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 211-240
作者:
汤健
;
郭海涛
;
夏恒
;
王鼎
;
乔俊飞
Adobe PDF(6988Kb)
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浏览/下载:81/22
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提交时间:2024/04/12
工业过程
视觉感知
图像生成
生成图像评估与应用
城市固废焚烧
Unsupervised Multi-Expert Learning Model for Underwater Image Enhancement
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 708-722
作者:
Hongmin Liu
;
Qi Zhang
;
Yufan Hu
;
Hui Zeng
;
Bin Fan
Adobe PDF(59664Kb)
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提交时间:2024/02/19
Multi-expert learning
underwater image enhancement
unsupervised learning
Heterogeneous Image Knowledge Driven Visual Perception
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 255-257
作者:
Lan Yan
;
Wenbo Zheng
;
Fei-Yue Wang
Adobe PDF(5837Kb)
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浏览/下载:156/49
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提交时间:2024/01/02
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)
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提交时间:2023/07/06
面向水下开放环境的视觉目标检测方法研究
学位论文
, 2023
作者:
武志亨
Adobe PDF(35766Kb)
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提交时间:2023/06/26
水下视觉感知
水下图像合成
开放世界目标检测
迁移学习
Density-Aware Haze Image Synthesis by Self-Supervised Content-Style Disentanglement
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 4552-4572
作者:
Zhang, Chi
;
Lin, Zihang
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Xu, Liheng
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Li, Zongliang
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Liu, Yuehu
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Li, Li
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提交时间:2022/07/25
Feature extraction
Image synthesis
Scattering
Generative adversarial networks
Atmospheric modeling
Training
Testing
Haze synthesis
unsupervised image-to-image translation
self-supervised disentanglement
基于异质图像知识的视觉感知方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
严岚
Adobe PDF(13252Kb)
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提交时间:2022/06/23
异质图像
计算机视觉
深度学习
生成对抗网络
基于生成对抗网络的人脸图像增强方法研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2021
作者:
窦昊
Adobe PDF(13819Kb)
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提交时间:2021/06/04
人脸图像增强
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