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| 两人零和博弈中的对抗学习与适应算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
Authors: 吴哲
 Adobe PDF(6758Kb) |  Favorite | View/Download：72/3 | Submit date：2022/06/17
机器博弈 两人零和博弈 纳什均衡 对手建模 元学习 |
| L2E: Learning to Exploit Your Opponent 会议论文
, 意大利 帕多瓦, 2022.07.18-2022.07.23
Authors: Wu Zhe; Li Kai; Xu Hang; Zang Yifan; An Bo; Xing Junliang
Adobe PDF(5676Kb) | Favorite | View/Download：55/4 | Submit date：2022/06/17 |
| 一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
Authors: 吴哲; 李凯; 徐航; 兴军亮
Adobe PDF(15953Kb) | Favorite | View/Download：65/9 | Submit date：2022/06/17 |
| Cooperative and Competitive Multi-Agent Systems: From Optimization to Games 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 763-783
Authors: Jianrui Wang; Yitian Hong; Jiali Wang; Jiapeng Xu; Yang Tang; Qing-Long Han; Jürgen Kurths
Adobe PDF(8407Kb) | Favorite | View/Download：34/3 | Submit date：2022/04/24
Cooperative games counterfactual regret min- imization distributed optimization federated optimization fictitious self-play mean field games multi-agent reinforcement learning non-cooperative games |
| 基于演化学习与对手策略的不完美信息博弈算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors: 张蒙
Adobe PDF(2515Kb) | Favorite | View/Download：268/8 | Submit date：2021/06/20
不完美信息博弈 德州扑克 演化学习 在线对手建模 种群策略集成 |
| 博弈对抗环境中智能策略研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors: 唐振韬
Adobe PDF(23513Kb) | Favorite | View/Download：318/13 | Submit date：2021/07/14
深度强化学习 统计前向规划 策略博弈 智能决策 游戏人工智能 |
| 一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架 期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
Authors: 张蒙; 李凯; 吴哲; 臧一凡; 徐航; 兴军亮
Adobe PDF(1354Kb) | Favorite | View/Download：149/28 | Submit date：2021/06/21
不完美信息博弈 德州扑克 演化学习 在线对手建模 种群策略集成 |
| A Creative Computing Approach to Film-story Creation: A Proposed Theoretical Framework 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 678-690
Authors: Hong-Wei Liu; Hong-Rui Liu; Hong-Ji Yang; En-Ze Yu
Adobe PDF(1297Kb) | Favorite | View/Download：31/6 | Submit date：2021/02/22
Creative computing film-story creation creativity rules automatic generation human-like scriptwriting. |
| Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm with Opponent Model Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2020, 期号: Early Access, 页码: Early Access
Authors: Zhentao Tang; Yuanheng Zhu; Dongbin Zhao; Simon M. Lucas
Adobe PDF(7686Kb) | Favorite | View/Download：83/19 | Submit date：2021/07/05
Rolling horizon evolution opponent model reinforcement learning supervised learning fighting game |
| Iterative Adaptive Dynamic Programming for Solving Unknown Nonlinear Zero-Sum Game Based on Online Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 3, 页码: 714-725
Authors: Zhu, Yuanheng; Zhao, Dongbin; Li, Xiangjun
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Adaptive Dynamic Programming (Adp) H-infinity Control Policy Iteration (Pi) Zero-sum Game (Zsg) |
