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The First Five Years of a Phase Theory for Complex Systems and Networks 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1728-1743
作者:  Dan Wang;  Wei Chen;  Li Qiu
Adobe PDF(1875Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/4  |  提交时间：2024/07/16
Consensus and synchronization  matrix phases  multi-agent systems  phase theory  sectored real lemma  small phase theorem  
阿尔茨海默病功能网络异常及异质性研究 学位论文
, 2024
作者:  陈品东
Adobe PDF(21064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/2  |  提交时间：2024/07/09
磁共振影像  阿尔茨海默病  亚型  异质性  个体化功能网络  
CLUSTER CONSTRAINTBASEDSPARSENMFFORHYPERSPECTRALIMAGERY UNMIXING 会议论文
, 法国巴黎, 10月27-30日
作者:  Jiang XW(蒋心为);  Ma L(马雷);  Yang YP(杨一平)
Adobe PDF(261Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/14  |  提交时间：2024/06/24
A Novel Approach to the Analysis of Altered Human Motor Synergistic Structures 会议论文
, Macau, China, November 9-11
作者:  Jingyao Chen;  Chen Wang;  Ningcun Xu;  Zeng-Guang Hou;  Liang Peng;  Pingye Deng;  Pu Zhang;  Chutian Zhang
Adobe PDF(543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/16  |  提交时间：2024/06/21
Low-Rank Optimal Transport for Robust Domain Adaptation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1667-1680
作者:  Bingrong Xu;  Jianhua Yin;  Cheng Lian;  Yixin Su;  Zhigang Zeng
Adobe PDF(3368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/21  |  提交时间：2024/06/07
Domain adaptation  low-rank constraint  noise corruption  optimal transport  
基于灵活平衡约束的图聚类方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 778-789
作者:  罗辉;  韩纪庆
Adobe PDF(2392Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/9  |  提交时间：2024/05/09
图聚类  图分割  平衡约束  紧松弛  
面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1062-1072
作者:  解元;  邹涛;  孙为军;  谢胜利
Adobe PDF(1196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：55/18  |  提交时间：2024/05/09
盲源分离  卷积混叠  独立分量分析  非负矩阵分解  
基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1433-1445
作者:  文杰;  颜珂;  张正;  徐勇
Adobe PDF(3228Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/11  |  提交时间：2024/04/25
多视角聚类  视角缺失  不完整多视角聚类  图学习  
基于渐进无迹卡尔曼滤波网络的人体肢体运动估计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1723-1731
作者:  杨旭升;  王雪儿;  汪鹏君;  张文安
Adobe PDF(7485Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：55/17  |  提交时间：2024/04/24
卡尔曼滤波网络  人体肢体运动估计  表面肌电信号  渐进无迹卡尔曼滤波  
Neural Decoding of Visual Information Across Different Neural Recording Modalities and Approaches 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 350-365
作者:  Yi-Jun Zhang;  Zhao-Fei Yu;  Jian. K. Liu;  Tie-Jun Huang
Adobe PDF(1723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：74/27  |  提交时间：2024/04/23
Neural decoding  machine learning  deep learning  visual decoding  brain-inspired vision