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基于电磁叠加方法的便携式神经调控技术研究 学位论文
, 2024
作者:  戚自辉
Adobe PDF(9884Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:29/0  |  提交时间:2024/07/09
经颅磁刺激,经颅电刺激,电磁叠加,便携,聚焦  
Hitch-Hiking Motion of Multiple Bionic Robotic Remoras with Enhanced Multimodal Locomotion 期刊论文
IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 2024, 页码: 1-11
作者:  Wu, Zhengxing;  Yu, Lianyi;  Wang, Jian;  Dai, Shijie;  Tan, Min;  Yu, Junzhi
Adobe PDF(4893Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:65/34  |  提交时间:2024/06/24
Power Control Based on Deep Reinforcement Learning for Spectrum Sharing 期刊论文
IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 4209-4219
作者:  Zhang,Haijun;  Yang,Ning;  Huangfu,Wei;  Long,Keping;  Leung,VictorCM
Adobe PDF(1925Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:43/17  |  提交时间:2024/06/12
NA-CPG: A robust and stable rhythm generator for robot motion control 期刊论文
Biomimetic Intelligence and Robotics, 2022, 页码: 100075
作者:  Tong Ru;  Qiu Changlin;  Wu Zhengxing;  Wang Jian;  Tan Min;  Yu Junzhi
Adobe PDF(1446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:37/7  |  提交时间:2024/06/06
受大脑运动准备及肌肉协同机制启发的肌肉骨骼机器人运动学习研究 学位论文
, 2024
作者:  王萧娜
Adobe PDF(11669Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:46/3  |  提交时间:2024/06/05
肌肉骨骼机器人,生物启发式运动学习,运动准备,肌肉协同词  
面向水下搜索的仿生机器金枪鱼系统优化与运动控制 学位论文
, 2024
作者:  仝茹
Adobe PDF(38243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:57/10  |  提交时间:2024/06/05
请输入关键词  
多柔性关节仿鱼推进系统优化与运动控制研究 学位论文
, 2024
作者:  Lu Ben
Adobe PDF(36135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:45/10  |  提交时间:2024/06/04
水下仿生机器人  多柔性关节  性能优化  转向运动控制  
类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文
, 2024
作者:  李杨
Adobe PDF(7989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:38/2  |  提交时间:2024/06/04
脉冲神经网络优化  人工神经网络-脉冲神经网络转换  时空反向传播  时序高效知识蒸馏  高性能低延迟  
Robust Motion Learning for Musculoskeletal Robots Based on a Recurrent Neural Network and Muscle Synergies 期刊论文
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 页码: 1-16
作者:  Jiahao Chen;  Wu YX(吴亚雄);  Yao CJ(姚超竞);  Huang X(黄销)
Adobe PDF(4084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:61/15  |  提交时间:2024/06/04
Musculoskeletal system  Robots  Muscles  Reinforcement learning  Robustness  Learning systems  Recurrent neural networks  Musculoskeletal robots  recurrent neural network  muscle synergy  robustness  
Memory, attention, and muscle synergies based reinforcement and transfer learning for musculoskeletal robots under imperfect observation 期刊论文
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2024, 页码: doi:10.1109/TMECH.2024.3401045
作者:  Chen JH(陈嘉浩);  Wu YX(吴亚雄);  Qiao H(乔红)
Adobe PDF(5646Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:25/6  |  提交时间:2024/06/04
Muscle synergy  musculoskeletal robots  reinforcement learning