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Improving the Critic Learning for Event-Based Nonlinear H-infinity Control Design 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 3417-3428
作者:  Wang, Ding;  He, Haibo;  Liu, Derong
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H-infinity Control  Adaptive Systems  Adaptive/approximate Dynamic Programming  Critic Network  Event-based Design  Learning Criterion  Neural Control  
Event-based input-constrained nonlinear H infinity state feedback with adaptive critic and neural implementation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 214, 期号: *, 页码: 848-856
作者:  Wang, Ding;  Mu, Chaoxu;  Zhang, Qichao;  Liu, Derong
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Adaptive Critic Learning (Acl)  Adaptive Dynamic Programming (Adp)  Event-based Control  Hamilton-jacobi-isaacs (Hji) Equation  Input Constraints  Neural Networks  Nonlinear H-infinity Control  State Feedback  
Model-Free Optimal Tracking Control via Critic-Only Q-Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2016, 卷号: 27, 期号: 10, 页码: 2134-2144
作者:  Luo, Biao;  Liu, Derong;  Huang, Tingwen;  Wang, Ding;  Luo,Biao
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Critic-only Q-learning (Coql)  Model-free  Nonaffine Nonlinear Systems  Optimal Tracking Control