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基于深度学习的光学元件表面缺陷检测方法研究 学位论文
工学博士, 人工智能学院: 中国科学院大学, 2021
作者:  侯伟
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光学元件  表面缺陷检测  深度学习  先验知识  自监督学习  
Combining Prior Knowledge With CNN for Weak Scratch Inspection of Optical Components 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 期号: 1, 页码: 11
作者:  Hou, Wei;  Tao, Xian;  Xu, De
Adobe PDF(6798Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：376/130  |  提交时间：2021/03/08
Convolutional neural network (CNN)  direction-sensitive convolution (DSC)  local maximum index (LMI)  optical component  weak scratch inspection  
Industrial Weak Scratches Inspection Based on Multifeature Fusion Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 期号: 1, 页码: 14
作者:  Tao, Xian;  Zhang, Dapeng;  Hou, Wei;  Ma, Wenzhi;  Xu, De
Adobe PDF(11203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/49  |  提交时间：2021/03/08
Deep learning  defect detection  machine vision  multiple feature fusion  weak scratch inspection  
Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2018, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 15
作者:  Tao Xian;  Zhang Dapeng;  Ma Wenzhi;  Liu Xilong;  Xu De;  Xian Tao
Adobe PDF(3978Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：958/428  |  提交时间：2018/10/02
metallic surface  autoencoder  convolutional neural network  defect detection