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广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  曹林林
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广义约束神经网络  局部性原理  先验信息  微分方程  
模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  徐贵标
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异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  冉智勇
Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:456/0  |  提交时间:2015/09/02
可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_leibler 散度  最优化理论  辨识函数  Identifiability  Parameter Redundancy  Information Theory  Kullback-leibler Divergence  Optimization Theory  Identifying Function  
基于线性先验的径向基函数神经网络的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  瞿亚军
Adobe PDF(1819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:132/0  |  提交时间:2015/09/02
透明度  径向基函数神经网络  先验信息  线性先验  线性约束  消元法  Transparency  Rbf Networks  Prior Information  Linear Priors  Linear Constraints  Elimination Method  
植物生长模拟平台实现及计算实验研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  华净
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计算机植物建模  青园  计算实验  剪枝  光竞争  Plant Modeling  Greenlab  Computing Experiment  Pruning  Light Competetion  
应用GPU技术的建模、模拟和绘制的实例研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  王宁
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计算机建模  模拟和绘制  图形处理单元  Modeling  Simulation And Rendering  Graphics Processing Unit  
弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  戴博
Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:194/0  |  提交时间:2015/09/02
聚类分析  半监督分类  半监督距离度量学习  非监督光滑性假设  后验稀疏假设    高斯过程  Clustering  Semi-supervised Classification  Semi-supervised Metric Learning  Unsupervised Smoothness Assumption  Posterior Sparsity Assumption  Entropy  Gaussian Process  
基于结构功能植物生长模型GreenLab的优化问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  齐蕊
Adobe PDF(4398Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/1  |  提交时间:2015/09/02
优化和最优控制  粒子群算法  数学建模  参数估计  Optimziation And Optimal Control  Particle Swarm Optimization  Mathematical Modeling  Parameter Estimation  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/0  |  提交时间:2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics  
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赫然
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/0  |  提交时间:2015/09/02
信息论学习    互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information Theory  Information Theoretic Learning  Entropy  Subspace Learning  Active Shape Model