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Fast object detection based on binary deep convolution neural networks 期刊论文
CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2018, 卷号: 3, 期号: 4, 页码: 191-197
作者:  Sun, Siyang;  Yin, Yingjie;  Wang, Xingang;  Xu, De;  Gu, Qingyi;  Wu, Wenqi
浏览  |  Adobe PDF(3236Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/45  |  提交时间：2020/06/08
Object detection  
Low Latency Spiking ConvNets with Restricted Output Training and False Spike Inhibition 会议论文
, 巴西里约热内卢, 2018-7
作者:  Chen RZ(陈睿智);  Ma H(马鸿);  Guo P(郭鹏);  Xie SL(谢少林);  Wang DL(王东琳)
Adobe PDF(11839Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/83  |  提交时间：2019/05/06
Fast and Efficient Deep Sparse Multi-Strength Spiking Neural Networks with Dynamic Pruning 会议论文
, 巴西里约热内卢, 2018-7
作者:  Chen RZ(陈睿智);  Ma H(马鸿);  Xie SL(谢少林);  Guo P(郭鹏);  Li P(李品);  Wang DL(王东琳)
Adobe PDF(5380Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/102  |  提交时间：2019/05/06
Image-to-Markup Generation via Paired Adversarial Learning 会议论文
, Dublin, Ireland, 10-14
作者:  Jin-Wen Wu;  Fei Yin;  Yan-Ming Zhang;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1138Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：364/67  |  提交时间：2018/10/13
Improving Speech Separation with Adversarial Network and Reinforcement Learning 会议论文
, Rio de Janeiro, Brazil, 2018-07
作者:  Liu, Guangcan;  Shi, Jing;  Chen, Xiuyi;  Xu, Jiaming;  Xu, Bo
Adobe PDF(2787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/47  |  提交时间：2022/06/27
Incremental Codebook Adaptation for Visual Representation and Categorization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 2012-2023
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Tian, Qi
Adobe PDF(2354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：564/231  |  提交时间：2017/09/14
Codebook learning  low-rank  sparse coding  visual representation  
Parallel Polar Encoding in 5G Communication 会议论文
, 巴西纳塔尔, 2018-6
作者:  Yang Guo;  Shaolin Xie;  Zijun Liu;  Lei Yang;  Donglin Wang
Adobe PDF(377Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：330/113  |  提交时间：2019/05/10
FBNA: A Fully Binarized Neural Network Accelerator 会议论文
, 爱尔兰都柏林, 2018-8
作者:  Guo Peng;  Hong Ma;  Ruizhi Chen;  Pin Li;  Shaolin Xie;  Donglin Wang
浏览  |  Adobe PDF(824Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：370/141  |  提交时间：2019/06/17
深度神经网络加速与压缩方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  王培松
Adobe PDF(5054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/7  |  提交时间：2018/05/31
深度神经网络  网络加速  模型压缩  张量分解  低比特量化  
基于GPU的DLP 3D打印切片与支撑生成算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张淅鹏
Adobe PDF(4308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/2  |  提交时间：2018/05/31
3d打印  数字光处理  切片过程  摆放指向优化  支撑生成  遗传算法  Gpu并行计算