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Improving metric-based few-shot learning with dynamically scaled softmax loss 期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2023, 卷号: 140, 页码: 15
作者:  Zhang, Yu;  Zuo, Xin;  Zheng, Xuxu;  Gao, Xiaoyong;  Wang, Bo;  Hu, Weiming
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Few-shot learning  Metric-based learning framework  Softmax loss improvement  
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/29  |  提交时间：2022/11/14
Annotations  Noise measurement  Detectors  Task analysis  Training  Object detection  Degradation  Object detection  noisy label  Bayesian estimation  teacher-student learning  
Tracking-by-Fusion via Gaussian Process Regression Extended to Transfer Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 939-955
作者:  Gao, Jin;  Wang, Qiang;  Xing, Junliang;  Ling, Haibin;  Hu, Weiming;  Maybank, Stephen
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Task analysis  Correlation  Target tracking  Probability distribution  Visualization  Collaboration  Visual tracking  Gaussian processes  correlation filters  transfer learning  tracking-by-fusion  
Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 218-233
作者:  Hu, Weiming;  Gao, Jun;  Li, Bing;  Wu, Ou;  Du, Junping;  Maybank, Stephen
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Anomaly detection  Kernel  Estimation  Saliency detection  Visualization  Data models  Computational modeling  Anomaly detection  local kernel density estimation  weighted neighborhood density  hierarchical context-based local kernel regression