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Multiagent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 10, 页码: 4994-5007
作者:  Luo, Guiyang;  Zhang, Hui;  He, Haibo;  Li, Jinglin;  Wang, Fei-Yue
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Games  Training  Collaborative work  Task analysis  Nash equilibrium  Sociology  Statistics  Adversarial collaborative learning (ACL)  friend-or-foe Q-learning  mean-field theory  multiagent reinforcement learning (MARL)  
Finite-Approximation-Error-Based Discrete-Time Iterative Adaptive Dynamic Programming 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 12, 页码: 2820-2833
作者:  Wei, Qinglai;  Wang, Fei-Yue;  Liu, Derong;  Yang, Xiong
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Adaptive Critic Designs  Adaptive Dynamic Programming (Adp)  Approximate Dynamic Programming  Approximation Error  Neural Networks  Neuro-dynamic Programming  Nonlinear Systems  Optimal Control  Reinforcement Learning  Value Iteration