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Dual-discriminator adversarial framework for data-free quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 511, 页码: 67-77
作者:  Li, Zhikai;  Ma, Liping;  Long, Xianlei;  Xiao, Junrui;  Gu, Qingyi
Adobe PDF(1512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/80  |  提交时间：2022/11/21
Model compression  Quantized neural networks  Data-free quantization  
Online semi-supervised learning with learning vector quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 399, 页码: 467-478
作者:  Shen, Yuan-Yuan;  Zhang, Yan-Ming;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1155Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/7  |  提交时间：2020/06/22
Online learning  Semi-supervised classification  Learning vector quantization  Gaussian mixture distribution  Neural gas  
Distributed asynchronous event-triggered consensus of nonlinear multi-agent systems with disturbances: An extended dissipative approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 243, 页码: 103-114
作者:  Ma, Chao;  Qiao, Hong
Adobe PDF(1955Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/64  |  提交时间：2017/07/18
Nonlinear Multi-agent Systems  Extended Dissipative Consensus  Event-triggered Consensus  
SIFT Matching with CNN Evidences for Particular Object Retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 238, 期号: 238, 页码: 399-409
作者:  Zhang Guixuan;  Zeng Zhi;  Zhang Shuwu;  Zhang Yuan;  Wu Wanchun
浏览  |  Adobe PDF(2393Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：865/334  |  提交时间：2017/05/03
Particular Object Retrieval  Bag-of-words  Sift Matching  Convolutional Neural Networks  
SERVE: Soft and Equalized Residual VEctors for image retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 207, 期号: 0, 页码: 202-212
作者:  Li, Jun;  Xu, Chang;  Gong, Mingming;  Xing, Junliang;  Yang, Wankou;  Sun, Changyin
浏览  |  Adobe PDF(2902Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：429/115  |  提交时间：2016/12/26
Serve  Manifolds  Multi-graph Embedding  Graph Ensemble  Image Retrieval  
Image tag-ranking via pairwise supervision based semi-supervised model 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 167, 页码: 614-624
作者:  He, Yonghao;  Kang, Cuicui;  Wang, Jian;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(1512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：383/126  |  提交时间：2015/09/23
Image Tag-ranking  Pairwise Supervision  Learning To Rank