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共8条,第1-8条
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限定条件
发表日期:2016
作者:乔红
第一作者
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
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条数/页:
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NFLB dropout: Improve generalization ability by dropping out the best -A biologically inspired adaptive dropout method for unsupervised learning
会议论文
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, Canada, 24-29 July 2016
作者:
Peijie Yin
;
Lu Qi
;
Xuanyang Xi
;
Bo Zhang
;
Hong Qiao
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提交时间:2017/01/13
None
Transfer classification for distinct manifestations with shared information
会议论文
PROCEEDINGS OF THE 2016 12TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT CONTROL AND AUTOMATION (WCICA), Guilin, PEOPLES R CHINA, JUN 12-15, 2016
作者:
Qi, Lu
;
Yin, Peijie
;
Huang, Xiayuan
;
Chen, Ken
;
Qiao, Hong
;
Qi, L
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浏览/下载:325/126
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提交时间:2017/01/13
Visual-cortex
Grasp type understanding - classification, localization and clustering
会议论文
PROCEEDINGS OF THE 2016 12TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT CONTROL AND AUTOMATION (WCICA), Guilin, PEOPLES R CHINA, JUN 12-15, 2016
作者:
Li, Yinlin
;
Zhang, Yuren
;
Qiao, Hong
;
Chen, Ken
;
Xi, Xuanyang
;
Li, YL
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提交时间:2017/01/13
Objects
Hands
A New Algorithm for Optimizing TV-Based PolSAR Despeckling Model
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2016, 卷号: 23, 期号: 10, 页码: 1409-1413
作者:
Nie, Xiangli
;
Zhang, Bo
;
Chen, Yunjin
;
Qiao, Hong
;
Nie, XL
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提交时间:2016/12/05
Nonconvex Optimization
Polarimetric Synthetic Aperture Radar (Polsar)
Variational Method
A Nonlocal TV-Based Variational Method for PolSAR Data Speckle Reduction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 2620-2634
作者:
Nie, Xiangli
;
Qiao, Hong
;
Zhang, Bo
;
Huang, Xiayuan
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提交时间:2016/10/20
Polarimetric Synthetic Aperture Radar (Polsar)
Speckle Reduction
Nonlocal Total Variation (Nltv)
Complex Wishart Distribution
Conjugate Function
Variational Model
A biologically inspired model mimicking the memory and two distinct pathways of face perception
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 期号: 205, 页码: 349-359
作者:
Xi, Xuanyang
;
Yin, Peijie
;
Qiao, Hong
;
Li, Yinlin
;
Feng, Wensen
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提交时间:2016/10/20
Biologically Inspired Model (Bim)
Face Perception
Memory
Component-based
Recent Advances on Application of Deep Learning for Recovering Object Pose
会议论文
IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Qingdao, China, Dec. 3 – Dec. 7, 2016
作者:
Li, Wanyi
;
Luo, Yongkang
;
Wang, Peng
;
Qin, Zhengke
;
Zhou, Hai
;
Qiao, Hong
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提交时间:2016/10/16
Pose Estimation
Deep Learning
Survey
Biologically Inspired Model for Visual Cognition Achieving Unsupervised Episodic and Semantic Feature Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2335-2347
作者:
Qiao, Hong
;
Li, Yinlin
;
Li, Fengfu
;
Xi, Xuanyang
;
Wu, Wei
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提交时间:2016/06/21
Biologically Inspired
Hierarchical Model
Key Components Learning
Semantic Description