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Class-Incremental Learning via Dual Augmentation 会议论文
, Virtual, Dec 6-14, 2021
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/70  |  提交时间：2023/09/12
Continual Learning for Fake Audio Detection 会议论文
, 线上（捷克）, 2021-9
作者:  Ma Haoxin;  Yi Jiangyan;  Tao Jianhua;  Bai Ye;  Tian Zhengkun;  Wang Chenglong
Adobe PDF(2113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/69  |  提交时间：2022/06/20
fake audio detection  continual learning  detecting fake without forgetting  
元电网MetaGrid：基于平行电网的新一代智能电网的体系与架构 期刊论文
智能科学与技术学报, 2021, 卷号: 3, 期号: 4, 页码: 387-398
作者:  李小双;  王晓;  杨林瑶;  田永林;  王雨桐;  张俊;  王飞跃
Adobe PDF(2459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/62  |  提交时间：2022/06/17
A survey: which features are required for dynamic visual simultaneous localization and mapping? 期刊论文
Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, 2021, 期号: 4, 页码: 4-20
作者:  Zenwen Xu;  Zheng Rong;  Yihong Wu
Adobe PDF(1156Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：338/150  |  提交时间：2022/04/06
Feature choices  Dynamic simultaneous localization and mapping  Multiple objects tracking  Data association  Object simultaneous localization and mapping  
面向标注数据稀疏场景的任务型对话技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学学位评定委员会, 2021
作者:  刘庆斌
Adobe PDF(5059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/8  |  提交时间：2022/01/19
自然语言处理  任务型对话系统  标注数据稀疏  
Domain-Lifelong Learning for Dialogue State Tracking via Knowledge Preservation Networks 会议论文
, online, 2021-11
作者:  Liu QB(刘庆斌);  Cao PF(曹鹏飞);  Liu C(刘操);  Chen JS(陈见耸);  Cai XL(蔡勋梁);  Yang F(杨帆);  He SZ(何世柱);  Liu K(刘康);  Zhao J(赵军)
Adobe PDF(711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/71  |  提交时间：2022/01/19
Zero-shot policy generation in lifelong reinforcement learning q 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 446, 页码: 65-73
作者:  Qian, Yi-Ming;  Xiong, Fang-Zhou;  Liu, Zhi-Yong
收藏  |  浏览/下载：231/0  |  提交时间：2021/08/15
Lifelong reinforcement learning  Generalization policy  Task domain  
Incremental Concept Learning via Online Generative Memory Recall 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 3206-3216
作者:  Li, Huaiyu;  Dong, Weiming;  Hu, Bao-Gang
收藏  |  浏览/下载：315/0  |  提交时间：2021/08/15
Task analysis  Learning systems  Neural networks  Feature extraction  Visualization  Knowledge engineering  Training  Catastrophic forgetting  continual learning  generative adversarial networks (GANs)  
基于分布式文本表示的神经编解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  孙静远
Adobe PDF(10254Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/13  |  提交时间：2021/06/29
分布式文本表示，神经语言表征，神经编码，神经解码