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多模态动态核主成分分析的气液两相流状态监测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 762-773
作者:  董峰;  李昭;  李凌涵;  张淑美
Adobe PDF(6475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/1  |  提交时间：2024/05/20
气液两相流  状态监测  多模态  多传感器  动态核主成分分析  
模型辅助的计算费时进化高维多目标优化 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1119-1128
作者:  孙超利;  李贞;  金耀初
Adobe PDF(1297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/05/20
高维多目标优化  代理模型  计算费时问题  填充准则  
一种改进的特征子集区分度评价准则 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1292-1306
作者:  谢娟英;  吴肇中;  郑清泉;  王明钊
Adobe PDF(1445Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/05/20
特征子集区分度  特征选择  离散系数  极限学习机  特征搜索策略  
基于输出反馈线性化的多移动机器人目标包围控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1285-1291
作者:  寇立伟;  项基
Adobe PDF(1465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/05/20
协同控制  非完整约束  分布式控制  反馈线性化  
基于遗传乌燕鸥算法的同步优化特征选择 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1601-1615
作者:  贾鹤鸣;  李瑶;  孙康健
Adobe PDF(2453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
乌燕鸥优化算法  混合优化  特征选择  支持向量机  数据分类  
基于平行多种群与冗余基因策略的置信规则库优化方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2007-2017
作者:  徐晓滨;  朱伟;  徐晓健;  侯平智;  常雷雷
Adobe PDF(1439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/1  |  提交时间：2024/05/20
平行多种群  冗余基因  置信规则库  帕累托前沿  
复杂网络能控性鲁棒性研究进展 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2374-2391
作者:  楼洋;  李均利;  李升;  邓浩
Adobe PDF(2169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/05/20
复杂网络  能控性鲁棒性  攻击  优化  
灰狼与郊狼混合优化算法及其聚类优化 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2757-2776
作者:  张新明;  姜云;  刘尚旺;  刘国奇;  窦智;  刘艳
Adobe PDF(1675Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/4  |  提交时间：2024/05/20
优化算法  灰狼优化算法  郊狼优化算法  混合算法  聚类优化  
方波触发勘探与开发的粒子群优化算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3042-3061
作者:  邓志诚;  孙辉;  赵嘉;  王晖;  吕莉;  谢海华
Adobe PDF(2301Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/05/20
粒子群优化算法  方波触发机制  勘探与开发  全局优化  
A Weighted Average Consensus Approach for Decentralized Federated Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 319-330
作者:  Alessandro Giuseppi;  Sabato Manfredi;  Antonio Pietrabissa
Adobe PDF(1462Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/8  |  提交时间：2024/04/23
Federated learning (FedL)  deep learning  federated averaging (FedAvg)  machine learning (ML)  artificial intelligence  discrete-time consensus  distributed systems