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发表日期:2022
作者:王晓
第一作者
作者:王飞跃
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Learning Transformer-based Cooperation for Networked Traffic Signal Control
会议论文
, Macau, China, 2022-10
作者:
Zhao, Chen
;
Dai, Xingyuan
;
Wang, Xiao
;
Li, Lingxi
;
Lv, Yisheng
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1431Kb)
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浏览/下载:57/20
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提交时间:2024/05/28
视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:
田永林
;
王雨桐
;
王建功
;
王晓
;
王飞跃
Adobe PDF(6913Kb)
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浏览/下载:65/24
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提交时间:2024/05/20
视觉Transformer
图像分类
目标检测
图像分割
计算机视觉
SST-GAN: Single Sample-based Realistic Traffic Image Generation for Parallel Vision
会议论文
, Macau, China, 2022-10-08~2022-10-12
作者:
Jiangong Wang
;
Yutong Wang
;
Yonglin Tian
;
Xiao Wang
;
Fei-Yue Wang
Adobe PDF(1971Kb)
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浏览/下载:137/34
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提交时间:2023/05/17
Metaverses and DeMetaverses: From Digital Twins in CPS to Parallel Intelligence in CPSS
期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 卷号: 37, 期号: 4, 页码: 97-102
作者:
Wang, Xiao
;
Yang, Jing
;
Han, Jinpeng
;
Wang, Wei
;
Wang, Fei-Yue
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浏览/下载:186/0
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提交时间:2022/11/14
Supervised assisted deep reinforcement learning for emergency voltage control of power systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 475, 页码: 69-79
作者:
Li, Xiaoshuang
;
Wang, Xiao
;
Zheng, Xinhu
;
Dai, Yuxin
;
Yu, Zhihong
;
Zhang, Jun Jason
;
Bu, Guangquan
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2551Kb)
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浏览/下载:364/78
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提交时间:2022/06/06
Deep reinforcement learning
Behavioral cloning
Dynamic demonstration
Emergency control
SegDQ: Segmentation assisted multi-object tracking with dynamic query-based transformers
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 481, 页码: 91-101
作者:
Liu, Yating
;
Bai, Tianxiang
;
Tian, Yonglin
;
Wang, Yutong
;
Wang, Jiangong
;
Wang, Xiao
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2635Kb)
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浏览/下载:347/51
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提交时间:2022/06/06
Multi-object tracking
Transformer
Semantic task
Dynamic query
SADRL: Merging human experience with machine intelligence via supervised assisted deep reinforcement learning
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 467, 页码: 300-309
作者:
Li, Xiaoshuang
;
Wang, Xiao
;
Zheng, Xinhu
;
Jin, Junchen
;
Huang, Yanhao
;
Zhang, Jun Jason
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1244Kb)
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提交时间:2021/12/28
Deep reinforcement learning
Behavioral cloning
Dynamic demonstration
Double DQN