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Non-Negative Iterative Convex Refinement Approach for Accurate and Robust Reconstruction in Cerenkov Luminescence Tomography 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2020, 卷号: 39, 期号: 10, 页码: 3207-3217
作者:  Cai, Meishan;  Zhang, Zeyu;  Shi, Xiaojing;  Yang, Junying;  Hu, Zhenhua;  Tian, Jie
Adobe PDF(2176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：330/67  |  提交时间：2021/01/07
Image reconstruction  Imaging  Mathematical model  Shape  Slabs  Iterative methods  Luminescence  Cerenkov luminescence tomography  sparse reconstruction  inverse problem  tumor  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/3  |  提交时间：2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
Robust Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Sparsity Adaptive Correntropy Matching Pursuit Method for Stem Cell Distribution 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2018, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 2176-2184
作者:  Zhang, Shuai;  Ma, Xibo;  Wang, Yi;  Wu, Meng;  Meng, Hui;  Chai, Wei;  Wang, Xiaojie;  Wei, Shoushui;  Tian, Jie
Adobe PDF(1652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/73  |  提交时间：2019/12/16
Fluorescence molecular tomography  inverse problem  sparsity adaptive correntropy matching pursuit  robust reconstruction  
Reconstruction method for fluorescence molecular tomography based on L1-norm primal accelerated proximal gradient 期刊论文
Journal of Biomedical Optics, 2018, 卷号: 23, 期号: 8, 页码: 085002
作者:  Yuhao Liu;  Shixin Jiang;  Jie Liu;  Yu An;  Guanglei Zhang;  Yuan Gao;  Wang K(王坤);  Jie Tian
Adobe PDF(4066Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：251/69  |  提交时间：2019/09/26
Fluorescence Molecular Tomography  Image-reconstruction  Diffuse Optical Tomography  
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:  Hui Meng;  Kun Wang;  Yuan Gao;  Yushen Jin;  Xibo Ma;  Jie Tian
浏览  |  Adobe PDF(2085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/77  |  提交时间：2019/09/26
Fluorescence Tomography  Multi-modality Fusion  Brain  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
作者:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(5641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：538/125  |  提交时间：2019/07/11
Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/7  |  提交时间：2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
Robust reconstruction of fluorescence molecular tomography based on correntropy matching pursuit method for stem cell tracing 期刊论文
IEEE transactions on medical imaging, 2018, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 2176-2184
作者:  Ma XB(马喜波)
浏览  |  Adobe PDF(1623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/93  |  提交时间：2018/10/09
Fluorescence Molecular tomography+inverse problem+sparsity Adaptive Correntropy Matching pursuit+robust Reconstruction  
Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183
作者:  Wang, Shuo;  Zhou, Mu;  Liu, Zaiyi;  Liu, Zhenyu;  Gu, Dongsheng;  Zang, Yali;  Dong, Di;  Gevaert, Olivier;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(3023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：569/224  |  提交时间：2018/01/08
Lung Nodule Segmentation  Convolutional Neural Networks  Deep Learning  Computer-aided Diagnosis  
Sparse Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Using Variable Splitting and Alternating Direction Scheme 期刊论文
MOLECULAR IMAGING AND BIOLOGY, 2018, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 37-46
作者:  Ye, Jinzuo;  Du, Yang;  An, Yu;  Mao, Yamin;  Jiang, Shixin;  Shang, Wenting;  He, Kunshan;  Yang, Xin;  Wang, Kun;  Chi, Chongwei;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(4197Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：396/104  |  提交时间：2018/01/02
Fluorescence Molecular Tomography  Reconstruction  Variable Splitting  Alternating Direction Scheme  In Vivo imagIng