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Vectorized Evidential Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 15949-15963
作者:  Gao, Junyu;  Chen, Mengyuan;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2024/03/26
Uncertainty  Location awareness  Reliability  Videos  Noise measurement  Estimation  Deep learning  Weakly-supervised learning  temporal action localization  evidential deep learning  uncertainty estimation  
Uncertainty-Aware Dual-Evidential Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 15896-15911
作者:  Chen, Mengyuan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2024/03/26
Uncertainty  Background noise  Task analysis  Location awareness  Measurement uncertainty  Interference  Predictive models  Weakly-supervised temporal action localization  evidential deep learning  uncertainty estimation  
Robust Video-Text Retrieval Via Noisy Pair Calibration 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2023, 卷号: 25, 页码: 8632-8645
作者:  Zhang, Huaiwen;  Yang, Yang;  Qi, Fan;  Qian, Shengsheng;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2024/02/22
Noise calibration  uncertainty  video text retrieval  
Weakly-Supervised Facial Expression Recognition in the Wild With Noisy Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 1800-1814
作者:  Zhang, Feifei;  Xu, Mingliang;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：269/0  |  提交时间：2022/06/10
Noise measurement  Face recognition  Data models  Task analysis  Training data  Training  Annotations  Facial expression recognition  noisy labeled data  clean labels  end-to-end  pose modeling  noise modeling  
Seek Common Ground While Reserving Differences: A Model-Agnostic Module for Noisy Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 1020-1030
作者:  Zuo, Yukun;  Yao, Hantao;  Zhuang, Liansheng;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：240/0  |  提交时间：2022/06/06
Noise measurement  Adaptation models  Predictive models  Reliability  Task analysis  Standards  Data models  Noisy domain adaptation  Seek common ground component  Reserve differences component  
Joint Person Objectness and Repulsion for Person Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 685-696
作者:  Yao, Hantao;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2021/03/02
Probes  Search problems  Detectors  Proposals  Visualization  Noise measurement  Transforms  Detection-Matching person search  person repulsion  person objectness  person re-identification