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| 基于示例的图像分割方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 李双双
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图像分割 示例 稀疏表达 字典学习 样条回归 Image Segmentation Exemplar Based Image Segmentation Sparse Representation Dictionary Construction Spline Regression |
| 有关分类问题的统计学习理论与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2002
作者: 王家琦
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Bayes 统计学习理论 Pac 泛化 经验风险 特征映射 核 边 缘 间隔 投影 Svm Boosting Bayes Statistical Learning Theory Pac Generalization Empirical Risk Margin Feature Mapping Kernel Svm Boosting |
| 流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 古楠楠
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降维 流形学习 半监督学习 半监督分类 稀疏化 机器学习 Dimensionality Reduction Manifold Learning Semi-supervised Learning Semi-supervised Classification Sparse Representation Machine Learning |
| 基于SP3 的契伦科夫荧光断层成像重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 钟江宏
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多模态分子影像 契伦科夫荧光断层成像 球谐近似 Lp 正则化 近似信息传递 18f-fdg Multimodality Molecular Imaging Cerenkov Luminescence Tomography Spherical Harmonics Approximation Lp Regularization Approximate Message-passing 18f-fdg |
| 排序学习相关问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 孙正雅
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排序学习 位置敏感评价 约简方法 稀疏学习 泛函梯度下降 Learn To Rank Position-sensitive Measures Reduction Approach Sparse Learning Functional Gradient Descent |
| 基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 靳小波
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分类学习 梯度下降 参数空间 泛函空间 贝叶斯网络 学习矢量量化 Adaboost Classification Learning Gradient Descent Parameter Space Functional Space Bayesian Network Learning Vector Quantization Adaboost |
| 最小包含球算法及其在支持向量机中应用的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 王永庆
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支持向量机 最小包含球 凸二次规划 近似算法 对偶理论 Support Vector Machine Minimum Enclosing Ball Convex Quadratic Programming Approximate Algorithm Duality Theory |
| 支持向量机优化及在语音文档检索中应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 周梁
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机器学习 支持向量机 核矩阵缓存 解路径算法 语音文档检索 排序算法 Machine Learning Support Vector Machine Kernel Cache Path Solution Spoken Documents Retrieval Rank |
| 统计学习理论及SVM算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者: 吴高巍
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统计学习理论 经验风险最小化 结构风险最小化 统计学习算法 泛化 特征映射 核 边缘 支持向量机 Boosting Statistical Learning Theory Empirical Risk Minimization Structural Risk Minimization Statistical Learning Algorithm Generalizati |
