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一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 302-314
作者:  毛文涛;  田思雨;  窦智;  张迪;  丁玲
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早期故障检测  在线检测  迁移学习  异常检测  深度自编码网络  
基于EEG的癫痫自动检测:综述与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 335-350
作者:  彭睿旻;  江军;  匡光涛;  杜浩;  伍冬睿;  邵剑波
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癫痫  头皮脑电  特征提取  分类  
一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1616-1624
作者:  唐鹏;  彭开香;  董洁
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深度因果图模型  故障检测  根源诊断  传播路径辨识  Group Lasso  
一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2406-2415
作者:  董洁;  张伟;  彭开香;  马亮
Adobe PDF(2041Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/1  |  提交时间:2024/05/20
质量异常检测  支持向量数据描述  故障量化评估  局部线性嵌入  工业过程  
基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 949-963
作者:  蒋珂;  蒋朝辉;  谢永芳;  潘冬;  桂卫华
Adobe PDF(14369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/05/09
高炉炼铁  铁水硅含量  深度网络  迁移学习  动态注意力机制  预测  
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:  汤健;  夏恒;  余文;  乔俊飞
Adobe PDF(3863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/3  |  提交时间:2024/04/24
城市固废焚烧  双碳战略  智能优化控制  工业人工智能  数字孪生平台  
Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 104-135
作者:  Jiaqi Liu;  Guoyang Xie;  Jinbao Wang;  Shangnian Li;  Chengjie Wang;  Feng Zheng;  Yaochu Jin
Adobe PDF(3376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:19/4  |  提交时间:2024/04/23
Image anomaly detection, defect detection, industrial manufacturing, deep learning, computer vision  
A Review of Predictive and Contrastive Self-supervised Learning for Medical Images 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 483-513
作者:  Wei-Chien Wang;  Euijoon Ahn;  Dagan Feng;  Jinman Kim
Adobe PDF(2691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/5  |  提交时间:2024/04/23
Self-supervised learning (SSL), contrastive learning, deep learning, medical image analysis, computer vision  
Pre-training in Medical Data: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 147-149
作者:  Yixuan Qiu;  Feng Lin;  Weitong Chen;  Miao Xu
Adobe PDF(2262Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:14/4  |  提交时间:2024/04/23
Medical data  pre-training  transfer learning  self-supervised learning  medical image data  electrocardiograms (ECG) data  
Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 531-549
作者:  Ge-Peng Ji;  Guobao Xiao;  Yu-Cheng Chou;  Deng-Ping Fan;  Kai Zhao;  Geng Chen;  Luc Van Gool
Adobe PDF(9520Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/2  |  提交时间:2024/04/23
Video polyp segmentation (VPS)  dataset  self-attention  colonoscopy  abdomen