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解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
Adobe PDF(42055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/20
深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
基于DDPG的三维重建模糊概率点推理 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1105-1118
作者:  李雷;  徐浩;  吴素萍
Adobe PDF(6084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
三维重建  强化学习  深度学习  注意力机制  信息聚合  
基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:  刘健;  顾扬;  程玉虎;  王雪松
Adobe PDF(9978Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
乳腺癌  致病基因  基因排序  多智能体强化学习  演示学习  
基于全局覆盖机制与表示学习的生成式知识问答技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2392-2405
作者:  刘琼昕;  王亚男;  龙航;  王佳升;  卢士帅
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生成式知识问答  覆盖机制  知识表示学习  自然语言处理  深度学习  
基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 67-78
作者:  李慧芳;  黄姜杭;  徐光浩;  夏元清
Adobe PDF(1264Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/6  |  提交时间：2024/05/09
云数据中心  工作流  集成学习  特征融合  执行时间预测  
基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 862-872
作者:  秦龙;  武万森;  刘丹;  胡越;  尹全军;  阳东升;  王飞跃
Adobe PDF(1942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/8  |  提交时间：2024/04/28
大语言模型  工具调用  多步推理  深度学习  
基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1433-1445
作者:  文杰;  颜珂;  张正;  徐勇
Adobe PDF(3228Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/3  |  提交时间：2024/04/25
多视角聚类  视角缺失  不完整多视角聚类  图学习  
融合知识的多视图属性网络异常检测模型 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1732-1744
作者:  杜航原;  曹振武;  王文剑;  白亮
Adobe PDF(1970Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/4  |  提交时间：2024/04/24
属性网络  异常检测  图神经网络  知识融合  多视图学习  
A Comprehensive Overview of CFN From a Commonsense Perspective 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 239-256
作者:  Ru Li;  Yunxiao Zhao;  Zhiqiang Wang;  Xuefeng Su;  Shaoru Guo;  Yong Guan;  Xiaoqi Han;  Hongyan Zhao
Adobe PDF(2392Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/2  |  提交时间：2024/04/23
Chinese FrameNet (CFN), commonsense, scenario commonsense, frame, knowledge  
Stability and Generalization of Hypergraph Collaborative Networks 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 184-196
作者:  Michael K. Ng;  Hanrui Wu;  Andy Yip
Adobe PDF(1211Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/1  |  提交时间：2024/04/23
Hypergraphs, vertices, hyperedges, collaborative networks, graph convolutional neural networks (CNNs), stability, generalization guarantees