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| 基于深度强化学习的足球智能体球员策略方法研究 学位论文
, 2024
作者: 刘博寅
 Adobe PDF(11380Kb) |  收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2024/07/12
足球 多智能体系统 深度强化学习 互信息 内在激励 预训练 |
| An Improved Minimax-Q Algorithm Based on Generalized Policy Iteration to Solve a Chaser-Invader Game 会议论文
, 线上, 2020-5
作者: Liu MS(刘民颂); Zhu YH(朱圆恒); Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(727Kb) | 收藏 | 浏览/下载：15/7 | 提交时间：2024/07/04 |
| 面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 胡光政
Adobe PDF(17740Kb) | 收藏 | 浏览/下载：21/0 | 提交时间：2024/07/04
多智能体深度强化学习 多机器人博弈 极小极大Q学习 值分解 最大熵 |
| 基于视觉表征的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 刘民颂
Adobe PDF(10778Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/4 | 提交时间：2024/06/22
深度强化学习，视觉表征学习，自监督学习，状态抽象，Transformer神经网络 |
| Learning in bi-level markov games 会议论文
, Padua, Italy, 2022.7.18-2022.7.23
作者: Meng Linghui; Ruan Jingqing; Xing Dengpeng; Xu Bo
Adobe PDF(1450Kb) | 收藏 | 浏览/下载：35/12 | 提交时间：2024/06/11 |
| FM3Q: Factorized Multi-Agent MiniMax Q-Learning for Two-Team Zero-Sum Markov Game 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 页码: 1-13
作者: Guangzheng Hu; Yuanheng Zhu; Haoran Li; Dongbin Zhao
Adobe PDF(2144Kb) | 收藏 | 浏览/下载：33/4 | 提交时间：2024/06/05
Games Q-learning Task analysis Optimization Convergence Training Nash equilibrium Multi-agent reinforcement learning minimax-Q learning two-team zero-sum Markov games |
| 类脑心理揣测脉冲神经网络模型研究 学位论文
, 2024
作者: Zhao,Zhuoya
Adobe PDF(23946Kb) | 收藏 | 浏览/下载：26/2 | 提交时间：2024/06/04
类脑心理揣测模型 脉冲神经网络 多智能体社会交互 区分自我和他人 类脑心理揣测模型 脉冲神经网络 多智能体社会交互 区分自我和他人 类脑心理揣测模型 脉冲神经网络 多智能体社会交互 区分自我和他人 |
| 基于序列展开模型的多智能体方法研究 学位论文
, 2024
作者: Luo ZX(罗正昕)
Adobe PDF(13451Kb) | 收藏 | 浏览/下载：47/1 | 提交时间：2024/05/30
多智能体 强化学习 序列展开模型 信度分配 非平稳性 |
| 基于强化学习的多智能体协同决策关键问题研究 学位论文
, 2024
作者: 徐志伟
Adobe PDF(12464Kb) | 收藏 | 浏览/下载：79/7 | 提交时间：2024/05/28
强化学习 多智能体系统 协同与合作 分层决策 对比学习 |
| Virtual Power Plants for Grid Resilience: A Concise Overview of Research and Applications 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 329-343
作者: Yijing Xie; Yichen Zhang; Wei-Jen Lee; Zongli Lin; Yacov A. Shamash
 Adobe PDF(798Kb) | 收藏 | 浏览/下载：121/54 | 提交时间：2024/01/23
Climate change renewable energy resources resilience smart grids virtual power plants (VPPs) |
