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| 基于预训练模型的决策序列化建模研究 学位论文
, 2024
作者: 林润基
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预训练模型 决策序列化 序列模型 |
| Privacy-Preserving Average Consensus Algorithm Under Round-Robin Scheduling Protocol 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1705-1707
作者: Yingjiang Guo; Wenying Xu; Haodong Wang; Jianquan Lu; Shengli Du
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| Deep Reinforcement Learning or Lyapunov Analysis? A Preliminary Comparative Study on Event-Triggered Optimal Control 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1702-1704
作者: Jingwei Lu; Lefei Li; Qinglai Wei; Fei-Yue Wang
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| Self-Triggered Set Stabilization of Boolean Control Networks and Its Applications 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1631-1642
作者: Rong Zhao; Jun-e Feng; Dawei Zhang
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Boolean control networks (BCNs) output regulation self-triggered control semi-tensor product of matrices set stabilization synchronization |
| Distributed Optimal Variational GNE Seeking in Merely Monotone Games 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1621-1630
作者: Wangli He; Yanzhen Wang
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Distributed algorithms equilibria selection generalized Nash equilibrium (GNE) merely monotone games |
| Ultimately Bounded Output Feedback Control for Networked Nonlinear Systems With Unreliable Communication Channel: A Buffer-Aided Strategy 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1566-1578
作者: Yuhan Zhang; Zidong Wang; Lei Zou; Yun Chen; Guoping Lu
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Buffer-aided strategy neural networks nonlinear control output-feedback control unreliable communication channel |
| Distributed nonsynchronous event-triggered state estimation of genetic regulatory networks with hidden Markovian jumping parameters 期刊论文
Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 卷号: 19, 期号: 12, 页码: 13878-13910.
作者: Chao Ma; Yanfeng Lu
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| 表示增强的深度强化学习算法研究 学位论文
, 2024
作者: 张清扬
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请输入关键词深度强化学习，表示学习，分层强化学习，多智能体强化学习，大型语言模型 |
| 基于参数化网格约束的三维人体和手物交互重建 学位论文
, 2024
作者: 胡俊星
Adobe PDF(28026Kb) | 收藏 | 浏览/下载：24/1 | 提交时间：2024/05/29
单目图像 参数化网格约束 人体网格重建 手物接触估计 手物交互重建 |
| 多智能体强化学习预训练方法研究 学位论文
, 2024
作者: 孟令辉
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多智能体强化学习 预训练方法 神经网络 表示学习 在线强化评估 |
