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Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 3, 页码: 1881-1897
作者:  Gao, Jin;  Lu, Yan;  Qi, Xiaojuan;  Kou, Yutong;  Li, Bing;  Li, Liang;  Yu, Shan;  Hu, Weiming
Adobe PDF(915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/8  |  提交时间：2024/06/21
Visualization  Training  Adaptation models  Data models  Optimization  Task analysis  Robustness  Online learning  few-shot online adaptation  visual tracking  continual learning  recursive least-squares estimation  
基于动态稀疏和特征学习增强的模型剪枝 期刊论文
中国科学：技术科学, 2022, 卷号: 52, 期号: 5, 页码: 667-681
作者:  阮晓峰;  胡卫明;  刘雨帆;  李兵
Adobe PDF(2674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/9  |  提交时间：2024/06/05
Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3378-3395
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Stephen Maybank
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/44  |  提交时间：2023/04/24
Cross-Architecture Knowledge Distillation 会议论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, Macau SAR, China, 2022.12.4-2022.12.8
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Jingting Ding;  Liang Li
Adobe PDF(1020Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/48  |  提交时间：2023/04/23
Knowledge distillation  Cross architecture  Model compression  Deep learning  
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/34  |  提交时间：2022/11/14
Annotations  Noise measurement  Detectors  Task analysis  Training  Object detection  Degradation  Object detection  noisy label  Bayesian estimation  teacher-student learning  
Learn to match: Automatic matching network design for visual tracking 会议论文
, Montreal, Canada, 2021-8
作者:  Zhang, Zhipeng;  Liu, Yihao;  Wang Xiao;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：151/43  |  提交时间：2022/06/14
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4499-4513
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Hu, Weiming;  Li, Yangxi;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/47  |  提交时间：2021/06/17
Data-driven  low-rank decomposition  model compression and acceleration  structured pruning  
DPFPS: Dynamic and Progressive Filter Pruning for Compressing Convolutional Neural Networks from Scratch 会议论文
, virtual conference, 2021.2.2-2021.2.9
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Li, Bing;  Yuan, Chunfeng;  Hu, Weiming
Adobe PDF(652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/62  |  提交时间：2021/06/17