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作者:向世明
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Bilateral Memory Consolidation for Continual Learning
会议论文
, Montreal, Canada, 2023年6月18日–2023年6月22日
作者:
Xing Nie
;
Shixiong Xu
;
Xiyan Liu
;
Gaofeng Meng
;
Chunlei Huo
;
Shiming Xiang
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浏览/下载:60/22
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提交时间:2024/06/21
SpatioTemporal Inference Network for Precipitation Nowcasting With Multimodal Fusion
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 17, 页码: 1299-1314
作者:
Jin, Qizhao
;
Zhang, Xinbang
;
Xiao, Xinyu
;
Wang, Ying
;
Meng, Gaofeng
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(8766Kb)
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浏览/下载:102/12
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提交时间:2024/02/21
Data mining
multimodal knowledge discovery
precipitation nowcasting
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:
Wang, Yuhu
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(1781Kb)
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浏览/下载:225/18
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提交时间:2023/01/09
Graph structure learning
Graph neural network
Spatial-temporal graph modeling
Learning adversarial point-wise domain alignment for stereo matching
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 564-574
作者:
Zhang, Chenghao
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Richard Yi Da
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(3885Kb)
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浏览/下载:401/62
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提交时间:2022/09/19
Stereo Matching
Domain adaptation
Point-wise linear transformation
Adversarial learning
Decoupled Representation Learning for Character Glyph Synthesis
期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 卷号: 2021, 期号: 2021, 页码: 1-13
作者:
Xiyan Liu
;
Gaofeng Meng
;
Jianlong Chang
;
Ruiguang Hu
;
Shiming Xiang
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(4588Kb)
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浏览/下载:225/55
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提交时间:2022/01/24
Character glyph synthesis
Decoupled representation
generative adversarial networks
Incremental Poisson Surface Reconstruction for Large Scale Three-Dimensional Modeling
会议论文
, 陕西省西安市, 2019-11
作者:
Yu, Qiang
;
Sui, Wei
;
Wang, Ying
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:241/68
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提交时间:2022/01/14
Surface reconstruction
Large scale point cloud
Incremental
You Only Search Once: Single Shot Neural Architecture Search via Direct Sparse Optimization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 9, 页码: 2891-2904
作者:
Zhang, Xinbang
;
Huang, Zehao
;
Wang, Naiyan
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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提交时间:2021/11/02
Computer architecture
Optimization
Learning (artificial intelligence)
Task analysis
Acceleration
Evolutionary computation
Convolution
Neural architecture search(NAS)
convolution neural network
sparse optimization
Deep Self-Evolution Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 809-823
作者:
Chang, Jianlong
;
Meng, Gaofeng
;
Wang, Lingfeng
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:455/101
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提交时间:2020/06/02
Task analysis
Unsupervised learning
Training
Clustering methods
Pattern analysis
Clustering
deep self-evolution clustering
self-evolution clustering training
deep unsupervised learning
Baselines Extraction from Curved Document Images via Slope Fields Recovery
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 793-808
作者:
Meng, Gaofeng
;
Pan, Chunhong
;
Xiang, Shiming
;
Wu, Ying
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提交时间:2020/06/02
Estimation
Image segmentation
Layout
Distortion
Strips
Image quality
Degradation
Document image processing
curved baselines extraction
slope fields recovery
geometric distortion rectification
Learning graph structure via graph convolutional networks
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:
Zhang, Qi
;
Chang, Jianlong
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Shibiao
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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提交时间:2019/12/16
Deep learning
Graph convolutional neural networks
Graph structure learning
Changeable kernel sizes