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Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 3, 页码: 1881-1897
作者:  Gao, Jin;  Lu, Yan;  Qi, Xiaojuan;  Kou, Yutong;  Li, Bing;  Li, Liang;  Yu, Shan;  Hu, Weiming
Adobe PDF(915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/19  |  提交时间：2024/06/21
Visualization  Training  Adaptation models  Data models  Optimization  Task analysis  Robustness  Online learning  few-shot online adaptation  visual tracking  continual learning  recursive least-squares estimation  
基于动态稀疏和特征学习增强的模型剪枝 期刊论文
中国科学：技术科学, 2022, 卷号: 52, 期号: 5, 页码: 667-681
作者:  阮晓峰;  胡卫明;  刘雨帆;  李兵
Adobe PDF(2674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：59/22  |  提交时间：2024/06/05
Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3378-3395
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Stephen Maybank
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：177/48  |  提交时间：2023/04/24
Learn to match: Automatic matching network design for visual tracking 会议论文
, Montreal, Canada, 2021-8
作者:  Zhang, Zhipeng;  Liu, Yihao;  Wang Xiao;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：167/50  |  提交时间：2022/06/14
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4499-4513
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Hu, Weiming;  Li, Yangxi;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/48  |  提交时间：2021/06/17
Data-driven  low-rank decomposition  model compression and acceleration  structured pruning  
DPFPS: Dynamic and Progressive Filter Pruning for Compressing Convolutional Neural Networks from Scratch 会议论文
, virtual conference, 2021.2.2-2021.2.9
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Li, Bing;  Yuan, Chunfeng;  Hu, Weiming
Adobe PDF(652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/62  |  提交时间：2021/06/17
Manipulating Template Pixels for Model Adaptation of Siamese Visual Tracking 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2020, 卷号: 27, 页码: 1690-1694
作者:  Li, Zhenbang;  Li, Bing;  Gao, Jin;  Li, Liang;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1209Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/14  |  提交时间：2021/01/07
Adaptation models  Target tracking  Task analysis  Visualization  Feature extraction  Object tracking  Training  Model adaptation  siamese networks  visual tracking  
Context-aware multi-instance learning based on hierarchical sparse representation 会议论文
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2011
作者:  Li, Bing;  Xiong, Weihua;  Hu, Weiming
Adobe PDF(217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/57  |  提交时间：2015/08/19
Action recognition using linear dynamic systems 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, PATTERN RECOGNITION, 2013, 2013, 卷号: 46, 46, 期号: 6, 页码: 1710-1718, 1710-1718
作者:  Wang, Haoran;  Yuan, Chunfeng;  Luo, Guan;  Hu, Weiming;  Sun, Changyin
浏览  |  Adobe PDF(648Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：661/245  |  提交时间：2015/08/12
Linear Dynamic System  Linear Dynamic System  Kernel Principal Angle  Kernel Principal Angle  Multiclass Spectral Clustering  Multiclass Spectral Clustering  Supervised Codebook Pruning  Supervised Codebook Pruning  Action Recognition  Action Recognition  
Online Adaboost-Based Parameterized Methods for Dynamic Distributed Network Intrusion Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 1, 页码: 66-82
作者:  Hu, Weiming;  Gao, Jun;  Wang, Yanguo;  Wu, Ou;  Maybank, Stephen;  Weiming Hu
浏览  |  Adobe PDF(2100Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：454/176  |  提交时间：2015/08/12
Dynamic Distributed Detection  Network Intrusions  Online Adaboost Learning  Parameterized Model