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基于强化学习与安全约束的自动驾驶决策方法 期刊论文
交通运输研究, 2023, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 31-39
作者:  王宇霄;  刘敬玉;  李忠飞;  朱凤华
Adobe PDF(2613Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：52/25  |  提交时间：2024/06/11
深度强化学习  自动驾驶  决策  安全约束  
基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法 期刊论文
交通运输研究, 2021, 页码: 1-9
作者:  习金浩;  孟峰;  朱凤华;  贺正冰;  李润梅;  吕宜生
Adobe PDF(1804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：151/64  |  提交时间：2023/06/26
Cyber-Physical-Social Systems for Smart City: An Implementation Based on Intelligent Loop 会议论文
, 北京, 2020-12-5
作者:  Xiong, Gang;  Chen, Xiaoyu;  Shuo, Nan;  Lv, Yisheng;  Zhu, Fenghua;  Qu, Tianci;  Ye, Peijun
Adobe PDF(457Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/62  |  提交时间：2022/06/16
Deep Behavioral Cloning for Traffic Control with Virtual Expert Demonstration Under a Parallel Learning Framework 会议论文
, 北京, 2020-12
作者:  Li Xiaoshuang;  Zhu Fenghua;  Wang Fei-Yue
Adobe PDF(770Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/84  |  提交时间：2022/06/16
Collaborative Optimization of Cyber Physical Social Systems for Urban Transportation Based on Knowledge Automation 会议论文
, 北京, 2020-12-5
作者:  Xiong, Gang;  Chen, Xiaoyu;  Shuo, Nan;  Lv, Yisheng;  Zhu, Fenghua;  Qu, Tianci;  Ye, Peijun
Adobe PDF(616Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/95  |  提交时间：2022/06/16
基于稀疏正则化的卷积神经网络模型剪枝方法 期刊论文
计算机工程, 2021, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 61-66
作者:  韦越;  陈世超;  朱凤华;  熊刚
Adobe PDF(1647Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/80  |  提交时间：2022/04/08
深度学习, 模型剪枝 , 卷积神经网络 , 稀疏约束, 模型压缩  
基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测 期刊论文
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 167-175
作者:  张伟;  朱风华;  吕宜生;  陈圆圆
Adobe PDF(955Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/62  |  提交时间：2021/05/27
智能交通  公交客流预测  递归神经网络  通道注意力模块  分时图卷积  
基于MFD 的城市区域过饱和交通信号优化控制 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 7, 页码: 1220-1233
作者:  刘小明;  唐少虎;  朱凤华;  陈兆盟
浏览  |  Adobe PDF(1698Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：414/133  |  提交时间：2018/01/06
区域交通信号优化  宏观基本图  
一种公共交通供需状态检测与预测系统及方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: 2014102935899,
发明人:  朱凤华;  王飞跃;  熊刚;  黄武陵;  胡斌;  吕宜生;  王坤峰;  董西松;  孔庆杰;  杨柳青
浏览  |  Adobe PDF(1170Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/67  |  提交时间：2017/12/31
基于拍卖和边际效益的自主信号交叉口建模方法 会议论文
, China, 2017
作者:  赵伊瑶;  沈震;  张淅鹏;  熊刚;  朱凤华;  刘陶忠
浏览  |  Adobe PDF(811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/95  |  提交时间：2017/12/31