×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院分子影像... [10]
学术期刊 [3]
作者
王硕 [10]
刘振宇 [8]
董迪 [5]
王思雯 [2]
韦玮 [1]
王坤 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [9]
会议论文 [1]
发表日期
2021 [1]
2020 [1]
2019 [4]
2018 [1]
2017 [3]
语种
英语 [10]
出处
CLINICAL C... [1]
EBIOMEDICI... [1]
EUROPEAN J... [1]
EUROPEAN R... [1]
FRONTIERS ... [1]
IEEE TRANS... [1]
更多...
资助项目
Beijing Na... [2]
National N... [2]
National N... [2]
National N... [2]
Beijing Mu... [1]
Beijing Mu... [1]
更多...
收录类别
SCI [9]
EI [1]
导师
资助机构
Beijing Na... [3]
National N... [3]
Youth Inno... [3]
Science an... [2]
2016CZYD00... [1]
2017YFC130... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共10条,第1-10条
帮助
限定条件
专题:中国科学院分子影像重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
作者:王硕
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
Mix Contrast for COVID-19 Mild-to-Critical Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2021, 卷号: 68, 期号: 12, 页码: 3725-3736
作者:
Zhu, Yongbei
;
Wang, Shuo
;
Wang, Siwen
;
Wu, Qingxia
;
Wang, Liusu
;
Li, Hongjun
;
Wang, Meiyun
;
Niu, Meng
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
Adobe PDF(3534Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:265/48
  |  
提交时间:2021/12/28
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
contrastive learning
computed tomography
mixup
prognosis
Radiomics Analysis of Postoperative Epilepsy Seizures in Low-Grade Gliomas Using Preoperative MR Images
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2020, 卷号: 10, 页码: 8
作者:
Sun, Kai
;
Liu, Zhenyu
;
Li, Yiming
;
Wang, Lei
;
Tang, Zhenchao
;
Wang, Shuo
;
Zhou, Xuezhi
;
Shao, Lizhi
;
Sun, Caixia
;
Liu, Xing
;
Jiang, Tao
;
Wang, Yinyan
;
Tian, Jie
收藏
  |  
浏览/下载:300/0
  |  
提交时间:2020/08/31
low-grade glioma
epilepsy
radiomics
elastic net
Cox regression
Radiomics analysis of placenta on T2WI facilitates prediction of postpartum haemorrhage: A multicentre study
期刊论文
EBIOMEDICINE, 2019, 卷号: 50, 页码: 355-365
作者:
Wu, Qingxia
;
Yao, Kuan
;
Liu, Zhenyu
;
Li, Longfei
;
Zhao, Xin
;
Wang, Shuo
;
Shang, Honglei
;
Lin, Yusong
;
Wen, Zejun
;
Tian, Jie
;
Wang, Meiyun
收藏
  |  
浏览/下载:386/0
  |  
提交时间:2020/03/30
Radiomics
Placenta accreta spectrum
Postpartum haemorrhage
Estimated blood loss
Magnetic resonance imaging
A deep learning radiomics model for preoperative grading in meningioma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 116, 页码: 128-134
作者:
Zhu, Yongbei
;
Man, Chuntao
;
Gong, Lixin
;
Dong, Di
;
Yu, Xinyi
;
Wang, Shuo
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Siwen
;
Fang, Xiangming
;
Chen, Xuzhu
;
Tian, Jie
Adobe PDF(1336Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:394/31
  |  
提交时间:2019/07/11
Radiomics
Deep learning
Meningioma
Tumor grading
Magnetic resonance imaging
A Multi-view Deep Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Segmentation
会议论文
, Jeju Island, Korea, 2017-7
作者:
Wang, Shuo
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Tang, Zhenchao
;
Dong, Di
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
浏览
  |  
Adobe PDF(962Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:383/160
  |  
提交时间:2019/04/30
The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges
期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
作者:
Liu, Zhenyu
;
Wang, Shuo
;
Dong, Di
;
Wei, Jingwei
;
Fang, Cheng
;
Zhou, Xuezhi
;
Sun, Kai
;
Li, Longfei
;
Li, Bo
;
Wang, Meiyun
;
Tian, Jie
浏览
  |  
Adobe PDF(2057Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:945/584
  |  
提交时间:2019/04/30
Radiomics
Medical Imaging
Precision Diagnosis And Treatment
Oncology
Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer
期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2018, 期号: 132, 页码: 171-177
作者:
Wang, Shuo
;
Liu, Zhenyu
;
Rong, Yu
;
Zhou, Bin
;
Bai, Yan
;
Wei, Wei
;
Wei, Wei
;
Wang, Meiyun
;
Guo, Yingkun
;
Tian, Jie
Adobe PDF(1623Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:453/118
  |  
提交时间:2019/04/30
Deep Learning
High-grade Serous Ovarian Cancer
Recurrence
Prognosis
Computed Tomography
Artificial Intelligence
Semi-supervised Learning
Auto Encoder
Unsupervised Learning
Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning
期刊论文
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2019, 卷号: 53, 期号: 3, 页码: 11
作者:
Wang, Shuo
;
Shi, Jingyun
;
Ye, Zhaoxiang
;
Dong, Di
;
Yu, Dongdong
;
Zhou, Mu
;
Liu, Ying
;
Gevaert, Olivier
;
Wang, Kun
;
Zhu, Yongbei
;
Zhou, Hongyu
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
Adobe PDF(743Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:530/156
  |  
提交时间:2019/04/30
Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer
期刊论文
CLINICAL CANCER RESEARCH, 2017, 卷号: 23, 期号: 23, 页码: 7253-7262
作者:
Liu, Zhenyu
;
Zhang, Xiao-Yan
;
Shi, Yan-Jie
;
Wang, Lin
;
Zhu, Hai-Tao
;
Tang, Zhenchao
;
Wang, Shuo
;
Li, Xiao-Ting
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
Adobe PDF(939Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:921/431
  |  
提交时间:2018/01/13
Radiomics
Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183
作者:
Wang, Shuo
;
Zhou, Mu
;
Liu, Zaiyi
;
Liu, Zhenyu
;
Gu, Dongsheng
;
Zang, Yali
;
Dong, Di
;
Gevaert, Olivier
;
Tian, Jie
浏览
  |  
Adobe PDF(3023Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:555/222
  |  
提交时间:2018/01/08
Lung Nodule Segmentation
Convolutional Neural Networks
Deep Learning
Computer-aided Diagnosis