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| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 徐贵标 Adobe PDF(2509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:441/5  |  提交时间:2016/06/20 异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 戴博 Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:200/0  |  提交时间:2015/09/02 聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 杨双红 Adobe PDF(2145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李纯果 Adobe PDF(5249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/0  |  提交时间:2015/09/02 无监督排序 主曲线 领域知识 元准则 综合评价 Unsupervised Ranking Principal Curves Prior Information Meta- Rules Comprehensive Evaluation |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 冉智勇 Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:460/0  |  提交时间:2015/09/02 可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 张晓晚 Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/0  |  提交时间:2015/09/02 不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 基于结构功能植物生长模型GreenLab的优化问题研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 齐蕊 Adobe PDF(4398Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/1  |  提交时间:2015/09/02 优化和最优控制 粒子群算法 数学建模 参数估计 Optimziation And Optimal Control Particle Swarm Optimization Mathematical Modeling Parameter Estimation |
| 信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 赫然 Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:232/0  |  提交时间:2015/09/02 信息论学习 熵 互信息 子空间监督/非监督学习 主动形状模型 Information Theory Information Theoretic Learning Entropy Subspace Learning Active Shape Model |
| 非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 袁晓彤 Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:210/0  |  提交时间:2015/09/02 聚类分析 非参数核密度估计 均值漂移 半二次优化 随机梯度学习 特征提取 Renyi熵 鲁棒统计学 Cluster Analysis Non-parametric Kernel Density Estimation Mean-shift Half-quadratic Optimization Stochastic Gradient Learning Feature Extraction Renyi's Entropy Robust Statistics |
| 新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析:超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 彭婷 Adobe PDF(23416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:139/0  |  提交时间:2015/09/02 高阶主动轮廓 相位场 先验形状 多分辨率 参数 道路网络提取 地图更新 高分辨率 密集城市区域 遥感图像 Higher-order Active Contour (Hoac) Phase Field Prior Shape Multiresolution Parameter Road Network Extraction Map Updating Very High Resolution (Vhr) Dense Urban Area Remote Sensing Images |