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Robust sparse reconstruction for Cherenkov luminescence tomography based on look ahead orthogonal matching pursuit algorithm 会议论文
, San Francisco, California, United States, 2019
作者:  Meishan Cai;  Zeyu Zhang;  Zhenhua Hu;  Jie Tian
Adobe PDF(573Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/44  |  提交时间：2021/06/17
Self-modeling Tracking Control of Crawler Fire Fighting Robot Based on Causal Network 会议论文
, 中国澳门, 2019年11月4日至8日
作者:  Chang WK(常文凯);  Li P(李朋);  Yang CY(杨彩云);  Lu T(鲁涛);  Cai YH(蔡莹皓);  Wang S(王硕)
浏览  |  Adobe PDF(5170Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/52  |  提交时间：2020/10/21
Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Nonlocal Total Variation Regularization for Tracer Distribution in Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.2.1-2019.2.6
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(2618Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/76  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Molecular Tomography  Nonlocal Total Variation  Morphological Reconstruction  
A novel Cerenkov luminescence tomography approach using multilayer fully connected neural network 期刊论文
Physics in Medicine & Biology, 2019, 卷号: 64, 期号: 2019, 页码: 245010
作者:  Zhang,Zeyu;  Cai,Meishan;  Gao,Yuan;  Shi,Xiaojing;  Zhang,Xiaojun;  Hu,Zhenhua;  Tian,Jie
Adobe PDF(3210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：387/73  |  提交时间：2020/03/30
Cerenkov luminescence tomography (CLT)  optical reconstruction  photon propagation  neural network  inverse problem  
Improved generative adversarial networks using the total gradient loss for the resolution enhancement of fluorescence images 期刊论文
BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2019, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 4742-4756
作者:  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  An, Yu;  He, Kunshan;  Tong, Tong;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(4570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/77  |  提交时间：2019/09/26
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:  Hui Meng;  Kun Wang;  Yuan Gao;  Yushen Jin;  Xibo Ma;  Jie Tian
浏览  |  Adobe PDF(2085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/75  |  提交时间：2019/09/26
Fluorescence Tomography  Multi-modality Fusion  Brain  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
作者:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(5641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：520/121  |  提交时间：2019/07/11
Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁倩
Adobe PDF(4554Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/1  |  提交时间：2019/06/14
光学多模分子影像，自发荧光断层重建，药效评估，阿帕替尼，索拉菲尼，肝癌  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/7  |  提交时间：2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
作者:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
浏览  |  Adobe PDF(587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：362/147  |  提交时间：2019/04/29
Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.