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面向知识库问答的语义表示与计算关键技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2018
作者:
郝彦超
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浏览/下载:505/2
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提交时间:2019/01/15
自然语言处理
融合用户信息的文本情感分析方法研究
学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:
李俊杰
Adobe PDF(2698Kb)
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提交时间:2019/01/10
自然语言理解
情感分析
用户信息
情感分类
情感摘要
与人共融的服务机器人视觉感知与导航方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
孙世颖
Adobe PDF(24899Kb)
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提交时间:2018/12/25
An overview of contour detection approaches
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 656-672
作者:
Gong XY(宫新一)
;
Hu Su
;
De Xu
;
Zhengtao Zhang
;
Fei Shen
;
Huabin Yang
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提交时间:2019/05/08
Contour Detection, Contour Salience, Gestalt Principle, Contour Grouping, Active Contour
Image Annotation through Adaptive Dependency Fusion
会议论文
, 苏州, 2018-12
作者:
Wang Fangxin(王方心)
;
Liu Jie
;
Zhang Shuwu
;
Zhang Guixuan
;
Zheng Yang
;
Li Xiaoqian
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提交时间:2019/10/08
Image Annotation
Multiple Dependencies
End-to-end
Prediction Path
监控场景下行人属性识别与再辨识关键问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:
李党伟
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浏览/下载:635/7
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提交时间:2018/12/19
行人属性识别
行人再辨识
多标签分类
智能视频监控
Multi-Discriminator Generative Adversarial Network for High Resolution Gray-Scale Satellite Image Colorization
会议论文
, Valencia, Spain, 22-27 July 2018
作者:
Li FM(李非墨)
;
Ma L(马雷)
;
Cai J(蔡健)
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提交时间:2019/10/03
pseudo-natural colorization
gray-scale satellite images
generative adversarial network
multiple discriminators
MV-RNN: A Multi-View Recurrent Neural Network for Sequential Recommendation
期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018, 期号: no, 页码: no
作者:
Qiang Cui
;
Shu Wu
;
Qiang Liu
;
Wen Zhong
;
Liang Wang
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提交时间:2019/05/09
Multi-view
Sequential Recommendation
Recurrent Neural Network
Cold Start
Semantic labeling in very high resolution images via a self-cascaded convolutional neural network
期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 145, 期号: 1, 页码: 78-95
作者:
Liu, Yongcheng
;
Fan, Bin
;
Wang, Lingfeng
;
Bai, Jun
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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提交时间:2019/01/08
Semantic labeling
Convolutional neural networks (CNNs)
Multi-scale contexts
End-to-end
Distinguishing Between Natural and Computer-Generated Images Using Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2018, 卷号: 13, 期号: 11, 页码: 2772-2787
作者:
Quan, Weize
;
Wang, Kai
;
Yan, Dong-Ming
;
Zhang, Xiaopeng
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提交时间:2018/10/01
Image forensics
natural image
computer-generated image
convolutional neural network
robustness
local-to-global strategy
visualization