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Personalized ranking with pairwise Factorization Machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 214, 期号: null, 页码: 191-200
作者:
Guo, Weiyu
;
Wu, Shu
;
Wang, Liang
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2016/10/24
Personalized Ranking
Adaptive Sampling
Pairwise Learning
A biologically inspired model mimicking the memory and two distinct pathways of face perception
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 期号: 205, 页码: 349-359
作者:
Xi, Xuanyang
;
Yin, Peijie
;
Qiao, Hong
;
Li, Yinlin
;
Feng, Wensen
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提交时间:2016/10/20
Biologically Inspired Model (Bim)
Face Perception
Memory
Component-based
Deep reinforcement learning with Experience Replay based on SARSA
会议论文
, *, 2016-9
作者:
Zhao,Dongbin(赵冬斌)
;
Wang,Haitao
;
Shao,Kun
;
Zhu,Yuanheng
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提交时间:2018/01/04
Deep Learning
Reinforcement Learning
Experience Replay
q Learning
Sarsa Learning
Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Network with Conditional Random Fields
会议论文
, Italy, 2016-9
作者:
Wu YH(吴毅红)
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提交时间:2018/01/04
Online reinforcement learning control by Bayesian inference
期刊论文
IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 1331-1338
作者:
Xia, Zhongpu
;
Zhao, Dongbin
;
Dongbin Zhao
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提交时间:2016/06/15
Learning Systems
Bayes Methods
Gaussian Processes
Optimal Control
Online Reinforcement Learning Control
Bayesian Inference
Self-learning Control
Probability
Action Value Function
Gaussian Process
Bayesian-state-action-reward-state-action Algorithm
Representative Vector Machines: A Unified Framework for Classical Classifiers
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 8, 页码: 1877-1888
作者:
Gui, Jie
;
Liu, Tongliang
;
Tao, Dacheng
;
Sun, Zhenan
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2016/10/20
Discriminant Vector Machine (Dvm)
Pattern Classification
Representative Vector Machines (Rvms)
Sparse Representation
Support Vector Machines (Svms)
A Multi-view Learning Approach to Foreground Detection for Traffic Surveillance Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 65, 期号: 6, 页码: 4144-4158
作者:
Wang, Kunfeng
;
Liu, Yuqiang
;
Gou, Chao
;
Wang, Fei-Yue
;
Wang, Kunfeng(王坤峰)
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提交时间:2016/04/06
Conditional Independence
Foreground Detection
Heterogeneous Features
Markov Random Field (Mrf)
Multi-view Learning
基于特征学习和模型集成的目标跟踪
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
朱贵波
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提交时间:2016/06/27
目标跟踪
部件上下文模型
相关滤波
在线聚类
协同跟踪
城市交通场景中车辆检测与分类方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
姚彦洁
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提交时间:2016/06/20
智能交通系统
车辆检测
车辆分类
似物性采样
深度学习
基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
杨双
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提交时间:2016/07/01
多特征
概率图模型
最大间隔
主题模型
最大熵判别分析
高斯 过程
多任务学习
多核学习
正则贝叶斯
行为识别