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| 平行交通系统中的预测与控制关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 戴星原
 Adobe PDF(14868Kb) |  收藏 | 浏览/下载：283/12 | 提交时间：2022/10/09
平行交通系统 交通预测 交通控制 深度学习 强化学习 |
| 面向平面场景的单目视觉SLAM研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 杜思聪
Adobe PDF(15094Kb) | 收藏 | 浏览/下载：275/6 | 提交时间：2021/06/15
视觉SLAM，SLAM初始化，平面实例分割，滑动窗口 |
| 平行手术的平台构建及其关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 孟祥冰
Adobe PDF(15308Kb) | 收藏 | 浏览/下载：276/6 | 提交时间：2019/06/28
平行手术 增强现实系统 Slam 增强传感 上采样 配准定位 增强现实 深度感知 数据驱动 |
| 基于平行数据的交通预测和社会交通信息提取方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 陈圆圆
Adobe PDF(7323Kb) | 收藏 | 浏览/下载：362/7 | 提交时间：2018/05/31
平行数据智能 平行交通 交通知识自动化 深度学习 智能交通 |
| 平行手术中增强现实关键技术的研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 王蓉
Adobe PDF(38096Kb) | 收藏 | 浏览/下载：276/5 | 提交时间：2018/05/31
增强现实 内窥镜手术 视觉跟踪 三维配准 深度感知 平行理论 |
| 城市交通场景中车辆检测与分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 姚彦洁
Adobe PDF(4715Kb) | 收藏 | 浏览/下载：376/15 | 提交时间：2016/06/20
智能交通系统 车辆检测 车辆分类 似物性采样 深度学习 |
| 基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘玉强
Adobe PDF(6403Kb) | 收藏 | 浏览/下载：429/0 | 提交时间：2015/09/02
智能交通系统 概率图模型 目标跟踪 车型识别 条件随机场 动态贝叶斯网络 Intelligent Transportation System Probabilistic Graphical Model Object Tracking Vehicle Recognition Conditional Random Field Dynamic Bayesian Network |
| ITS视频监控系统中车辆检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 顾原
Adobe PDF(18182Kb) | 收藏 | 浏览/下载：118/0 | 提交时间：2015/09/02
视频监控系统 车辆检测 车辆轮廓 形变模板 概率图模型 Its Acp 复杂系统 Video Surveillance System Vehicle Detection Vehicle Contour Deformable Model Probabilistic Graph Model Its Acp Complex System |
| 基于轨迹学习的交通场景理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 周建英
Adobe PDF(7992Kb) | 收藏 | 浏览/下载：231/0 | 提交时间：2015/09/02
视频监控 谱聚类算法 核函数 分层dirichlet过程 Video Surveillance Spectral Clustering Algorithm Kernel Density Function Probabilistic Graphical Models Hierarchical Dirichlet Processes |
| 面向智能空间的位置感知计算研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 姚庆明
Adobe PDF(19960Kb) | 收藏 | 浏览/下载：199/0 | 提交时间：2015/09/02
智能空间 位置感知计算 原型实验系统 信号特性 传感器模型 状态空间模型 动态贝叶斯网络 Intelligent Space Location-aware Computing Experimental Prototype Signal Characteristics Sensor Models State Space Model Dynamic Bayesian Network |
