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VGN: Value Decomposition With Graph Attention Networks for Multiagent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 14
作者:  Wei, Qinglai;  Li, Yugu;  Zhang, Jie;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：221/0  |  提交时间：2022/07/25
Mathematical models  Task analysis  Games  Q-learning  Neural networks  Behavioral sciences  Training  Deep learning  graph attention networks (GATs)  multiagent systems  reinforcement learning  
Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659
作者:  Peng, Xinyu;  Li, Li;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：231/0  |  提交时间：2021/01/06
Training  Convergence  Approximation algorithms  Stochastic processes  Estimation  Optimization  Acceleration  Batch selection  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  speed of convergence  
Stability-Based Generalization Analysis of Distributed Learning Algorithms for Big Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 3, 页码: 801-812
作者:  Wu, Xinxing;  Zhang, Junping;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：203/0  |  提交时间：2020/06/02
Big data  distributed learning algorithms  distributed simulations  generalization