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| 基于自适应动态规划的智能路口信号控制的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 田艺
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交通信号控制 模糊逻辑控制 自适应动态规划 Traffic Signal Control Fuzzy Logic Control Adaptive Dynamic Programming |
| 数字几何处理中若干问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 潘佳
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交叉参数化 内蕴尺度空间 Cross Parameterization Intrinsic Scale Space |
| 最小包含球算法及其在支持向量机中应用的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 王永庆
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支持向量机 最小包含球 凸二次规划 近似算法 对偶理论 Support Vector Machine Minimum Enclosing Ball Convex Quadratic Programming Approximate Algorithm Duality Theory |
| 图像特征检测与匹配研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 王志衡
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特征检测 特征匹配 伪球滤波器 内积能量 局部方向分布 均值标准差描述子 直线匹配 曲线匹配 Feature Detection Feature Matching Pseudosphere Filter Local Orientation Distribution Mean Standard Deviation Descriptor Line Matching Curve Matching |
| 面向移动机器人应用的人工路标关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 郑睿
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移动机器人 人工路标 室内视觉导航 二维码 Mobile Robot Artificial Landmark Indoor Visual Navigation 2d Code |
| 新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析：超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 彭婷
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高阶主动轮廓 相位场 先验形状 多分辨率 参数 道路网络提取 地图更新 高分辨率 密集城市区域 遥感图像 Higher-order Active Contour (Hoac) Phase Field Prior Shape Multiresolution Parameter Road Network Extraction Map Updating Very High Resolution (Vhr) Dense Urban Area Remote Sensing Images |
| 欧氏度量学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 李伏欣
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度量学习 核学习 谱方法 再生核希尔伯特空间理论 表示定理 半牛顿法 信赖域法 信赖域截断牛顿法 正则化解路径 非线性半定规划 Metric Learning Kernel Learning Spectral Methods Rkhs Methods Half-newton Method Conjugate Gradient Methods Trust-region Methods Truncated Newton Methods Regularization Path Nonlinear Sdp |
| 网络化控制系统监控组态与调度研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 朱友志
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网络化控制系统 监控组态 局域网 因特网 极大极小代数 网络调度 Networked Control Systems Supervisory Configuration Lan Internet Min-max-plus Algebra Network Scheduling |
| 路面运动目标检测和跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 李书晓
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目标检测 目标跟踪 线状目标提取 道路检测 车辆检测和跟踪 Object Detection Target Tracking Curvilinear Structure Extraction Road Detection Vehicle Detection And Tracking |
| 基于图学习算法的几个问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨余久
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图论 半监督学习 拉普拉斯算子 虚拟节点 二部图 Graph Theory Semi-supervised Learning Laplacian Dummy Nodes Bipartite Graph |
