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Alignment Rationale for Natural Language Inference 会议论文
, Online, 2021-8-1
作者:  Zhongtao Jiang;  Yuanzhe Zhang;  Zhao Yang;  Jun Zhao;  Kang Liu
Adobe PDF(1280Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/14  |  提交时间：2024/06/06
面向开放场景行人重识别的特征表示研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中科院自动化研究所, 2021
作者:  王贯安
Adobe PDF(21494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/14  |  提交时间：2022/06/06
开放场景，行人重识别，机器视觉，深度学习  
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(6174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/44  |  提交时间：2022/02/15
block convolution  memory-efficient  off-chip transfer  fpga  cnn accelerator  
Scene Coordinate Regression Network With Global Context-Guided Spatial Feature Transformation for Visual Relocalization 期刊论文
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2021, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 5737-5744
作者:  Guan, Peiyu;  Cao, Zhiqiang;  Yu, Junzhi;  Zhou, Chao;  Tan, Min
Adobe PDF(2399Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：353/63  |  提交时间：2021/08/15
Scene coordinate regression network  global context  spatial feature transformation  visual relocalization  
Rethinking semantic-visual alignment in zero-shot object detection via a softplus margin focal loss 期刊论文
Neurocomputing, 2021, 卷号: 449, 页码: 117-135
作者:  Li, Qianzhong;  Zhang, Yujia;  Sun, Shiying;  Zhao, Xiaoguang;  Li, Kang;  Tan, Min
Adobe PDF(8753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/50  |  提交时间：2021/08/15
Zero-shot object detection  Softplus margin focal loss  Semantic-visual alignment  Auto-encoder architecture  
深度神经网络自动设计方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  王家兴
Adobe PDF(9209Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/11  |  提交时间：2021/06/16
深度学习  网络结构搜索  模型压缩  贝叶斯方法  机器学习  
Object Reconstruction Based on Attentive Recurrent Network from Single and Multiple Images 期刊论文
NEURAL PROCESSING LETTERS, 2021, 期号: 53, 页码: 18
作者:  Gao, Zishu;  Li, En;  Wang, Zhe;  Yang, Guodong;  Lu, Jiwu;  Ouyang, Bo;  Xu, Dawei;  Liang, Zize
Adobe PDF(1338Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/68  |  提交时间：2021/03/01
Object reconstruction  Convolutional LSTM  Visual attention  Robotic application