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HAVEN: Hierarchical Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Dual Coordination Mechanism 会议论文
, Washington, DC, USA, February 7-14, 2023
作者:  Zhiwei Xu;  Yunpeng Bai;  Bin Zhang;  Dapeng Li;  Guoliang Fan
Adobe PDF(3345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/1  |  提交时间：2024/05/28
A time-series augmentation method based on empirical mode decomposition and integrated LSTM neural network 会议论文
, Glasgow, 2022-07
作者:  chenguang li;  hongjun yang;  long cheng
Adobe PDF(1725Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/38  |  提交时间：2023/06/25
无权访问的条目 学位论文
作者:  樊晨晨
Adobe PDF(23181Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/11  |  提交时间：2023/06/15
Generative Zero-shot Network Quantization 会议论文
, Virtual Event, 2021-6
作者:  Xiangyu, He;  Jiahao, Lu;  Weixiang, Xu;  Qinghao, Hu;  Peisong, Wang;  Jian, Cheng
Adobe PDF(947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/58  |  提交时间：2022/06/29
面向开放场景行人重识别的特征表示研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中科院自动化研究所, 2021
作者:  王贯安
Adobe PDF(21494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/14  |  提交时间：2022/06/06
开放场景，行人重识别，机器视觉，深度学习  
The Assessment of Upper-Limb Spasticity Based on a Multi-Layer Process Using a Portable Measurement System 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2021, 卷号: 29, 页码: 2242-2251
作者:  Wang, Chen;  Peng, Liang;  Hou, Zeng-Guang;  Zhang, Pu
收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2021/12/28
Spasticity quantification  portable assessment device  modified genetic algorithm  ensemble empirical mode decomposition (EEMD)  multi-layer fusion  
水中智能清洁机器人的视觉感知与运动控制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  孔诗涵
Adobe PDF(10225Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：303/22  |  提交时间：2021/06/21
水中智能作业机器人  水下双目标定  轨迹跟踪控制  智能水面作业系统  综合路径规划  
深度神经网络自动设计方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  王家兴
Adobe PDF(9209Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/11  |  提交时间：2021/06/16
深度学习  网络结构搜索  模型压缩  贝叶斯方法  机器学习  
Fugl-Meyer hand motor imagination recognition for brain-computer interfaces using only fNIRS 期刊论文
COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 2021, 页码: 11
作者:  Li, Chenguang;  Yang, Hongjun;  Cheng, Long
Adobe PDF(1767Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/39  |  提交时间：2021/03/01
Brain-computer interface  Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS)  Motor imagery  Classification  Empirical mode decomposition  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/52  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability