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HIDE: Hierarchical iterative decoding enhancement for multi-view 3D human parameter regression 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 35, 页码: 3
作者:  Lin WT(林伟涛);  Zhang JG(张吉光);  Meng WL(孟维亮);  Liu XL(刘湘龙);  Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(11125Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：27/5  |  提交时间：2024/06/11
3D human mesh recovery  body modeling  computer vision  deep learning  
DERnet: a deep neural network for end-to-end reconstruction in magnetic particle imaging 期刊论文
PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY, 2024, 卷号: 69, 期号: 1, 页码: 15
作者:  Peng, Zhengyao;  Yin, Lin;  Sun, Zewen;  Liang, Qian;  Ma, Xiaopeng;  An, Yu;  Tian, Jie;  Du, Yang
Adobe PDF(1035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：121/9  |  提交时间：2024/02/22
magnetic particle imaging  end-to-end reconstruction  deep learning  image reconstruction  
A Graded Assessment System for Parkinsons Upper-Limb Bradykinesia Based on a Temporal Convolutional Network Model 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2023, 卷号: 23, 期号: 23, 页码: 29283-29292
作者:  Tong, Lina;  Liu, Dai-Song;  Peng, Liang;  Hao, Hong-Lin;  Wang, Chen
Adobe PDF(9425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：76/9  |  提交时间：2024/02/21
Bradykinesia grade  inertial sensors  Parkinson's disease (PD)  temporal convolutional network (TCN)  wearable device  
Dynamic residual Kaczmarz method for noise reducing reconstruction in magnetic particle imaging 期刊论文
PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY, 2023, 卷号: 68, 期号: 14, 页码: 17
作者:  Zhang, Peng;  Liu, Jie;  Li, Yimeng;  Zhu, Tao;  Yin, Lin;  An, Yu;  Zhong, Jing;  Hui, Hui;  Tian, Jie
收藏  |  浏览/下载：219/0  |  提交时间：2023/11/17
magnetic particle imaging  reconstruction method  inverse problem  
A Greedy Assist-as-Needed Controller for Upper Limb Rehabilitation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 11, 页码: 3433-3443
作者:  Luo, Lincong;  Peng, Liang;  Wang, Chen;  Hou, Zeng-Guang
收藏  |  浏览/下载：240/0  |  提交时间：2020/03/30
Medical treatment  Training  Task analysis  Robot sensing systems  Impedance  Trajectory  Assist as needed (AAN)  challenge level  Gaussian radial basis function (RBF) network  motor capability  rehabilitation robot  upper limb