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作者:韦玮
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Deep learning with whole slide images can improve the prognostic risk stratification with III colorectal cancer
期刊论文
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2022, 卷号: 221, 页码: 11
作者:
Sun, Caixia
;
Li, Bingbing
;
Wei, Genxia
;
Qiu, Weihao
;
Li, Danyi
;
Li, Xiangzhao
;
Liu, Xiangyu
;
Wei, Wei
;
Wang, Shuo
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
;
Liang, Li
收藏
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浏览/下载:516/0
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提交时间:2022/07/25
Chemotherapy duration
Whole slide images
Deep learning
Colorectal cancer
Prognosis
A deep learning radiomics analysis for identifying sinus invasion in patients with meningioma before operation using tumor and peritumoral regions
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2022, 卷号: 149, 页码: 7
作者:
Sun, Kai
;
Zhang, Jing
;
Liu, Zhenyu
;
Qiu, Qi
;
Gao, Han
;
Liu, Panpan
;
Chen, Kuntao
;
Wei, Wei
;
Wang, Liang
;
Zhang, Junting
;
Zhou, Junlin
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:253/0
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提交时间:2022/06/10
Sinus invasion
Meningioma
ResNet50
Peritumoral
Preoperative identification
Neuroimaging Phenotyping and Assessment of Structural-Metabolic-Electrophysiological Alterations in the Temporal Neocortex of Focal Cortical Dysplasia IIIa
期刊论文
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2021, 页码: 11
作者:
Mo, Jiajie
;
Wei, Wei
;
Liu, Zhenyu
;
Zhang, Jianguo
;
Ma, Yanshan
;
Sang, Lin
;
Hu, Wenhan
;
Zhang, Chao
;
Wang, Yao
;
Wang, Xiu
;
Liu, Chang
;
Zhao, Baotian
;
Gao, Dongmei
;
Tian, Jie
;
Zhang, Kai
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浏览/下载:294/0
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提交时间:2021/05/17
focal cortical dysplasia
temporal neocortex
neuroimaging phenotyping
cross‐
modalities correlation
Predicting the Type of Tumor-Related Epilepsy in Patients With Low-Grade Gliomas: A Radiomics Study
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2020, 卷号: 10, 页码: 8
作者:
Wang, Yinyan
;
Wei, Wei
;
Liu, Zhenyu
;
Liang, Yuchao
;
Liu, Xing
;
Li, Yiming
;
Tang, Zhenchao
;
Jiang, Tao
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:291/0
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提交时间:2020/06/02
epilepsy type
low-grade gliomas
machine learning
radiomics
T2-weighted imaging
Radiomic signature: A novel magnetic resonance imaging-based prognostic biomarker in patients with skull base chordoma
期刊论文
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY, 2019, 卷号: 141, 页码: 239-246
作者:
Wei, Wei
;
Wang, Ke
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Kaibing
;
Wang, Liang
;
Du, Jiang
;
Ma, Junpeng
;
Wang, Shuo
;
Li, Longfei
;
Zhao, Rui
;
Cui, Luo
;
Wu, Zhen
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:426/0
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提交时间:2020/03/30
Biomarkers
Magnetic resonance imaging
Prognosis
Progression-free survival
Radiomics
Skull base chordoma
Mammography-based radiomic analysis for predicting benign BI-RADS category 4 calcifications
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 121, 页码: 8
作者:
Lei, Chuqian
;
Wei, Wei
;
Liu, Zhenyu
;
Xiong, Qianqian
;
Yang, Ciqiu
;
Yang, Mei
;
Zhang, Liulu
;
Zhu, Teng
;
Zhuang, Xiaosheng
;
Liu, Chunling
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
;
Wang, Kun
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浏览/下载:344/0
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提交时间:2020/03/30
Radiomics
Breast
Calcification
Predictive value of test
Unnecessary procedures
A Non-invasive Radiomic Method Using F-18-FDG PET Predicts Isocitrate Dehydrogenase Genotype and Prognosis in Patients With Glioma
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2019, 卷号: 9, 页码: 11
作者:
Li, Longfei
;
Mu, Wei
;
Wang, Yaning
;
Liu, Zhenyu
;
Liu, Zehua
;
Wang, Yu
;
Ma, Wenbin
;
Kong, Ziren
;
Wang, Shuo
;
Zhou, Xuezhi
;
Wei, Wei
;
Cheng, Xin
;
Lin, Yusong
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/03/30
F-18-FDG PET
radiomics
glioma
isocitrate dehydrogenase
non-invasive prediction
Radiomics analysis for pathological classification prediction in BI-RADS category 4 mammographic calcifications.
期刊论文
JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY, 2019, 卷号: 37, 期号: 15, 页码: 1
作者:
Lei, Chu-qian
;
Wei, Wei
;
Liu, Zhen-yu
;
Xiong, Qian-Qian
;
Yang, Ci-Qiu
;
Zhu, Teng
;
Zhang, Liu-Lu
;
Yang, Mei
;
Tian, Jie
;
Wang, Kun
收藏
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浏览/下载:272/0
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提交时间:2019/12/16
A Computed Tomography-Based Radiomic Prognostic Marker of Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer Recurrence: A Multicenter Study
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2019, 卷号: 9, 页码: 12
作者:
Wei, Wei
;
Liu, Zhenyu
;
Rong, Yu
;
Zhou, Bin
;
Bei, Yan
;
Wei, Wei
;
Wang, Shuo
;
Wang, Meiyun
;
Guo, Yingkun
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/07/12
advanced high-grade serous ovarian cancer
CT
prognosis
radiomics
recurrence
Unsupervised Deep Learning Features for Lung Cancer Overall Survival Analysis
会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2018-7
作者:
Wang, Shuo
;
Liu, Zhenyu
;
Chen, Xi
;
Zhu, Yongbei
;
Zhou, Hongyu
;
Tang, Zhenchao
;
Wei, Wei
;
Dong, Di
;
Wang, Meiyun
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/04/30
Lung Cancer
Survival Analysis
Deep Learning
Unsupervised Feature Learning
Convolutional Neural Networks