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基于多阶运动参量的四旋翼无人机识别方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1429-1447
作者:  刘孙相与;  李贵涛;  詹亚锋;  高鹏
Adobe PDF(9889Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
四旋翼无人机  目标识别  运动特征  融合方法  
基于改进高斯混合模型的机器人运动状态估计 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1972-1983
作者:  葛泉波;  王贺彬;  杨秦敏;  张兴国;  刘华平
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非线性非高斯系统  状态估计  高斯和容积卡尔曼滤波  鲁棒期望最大化算法  凸组合融合  
基于事件相机的机器人感知与控制综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1869-1889
作者:  粟傈;  杨帆;  王向禹;  郭川东;  童良乐;  胡权
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事件相机  延迟低  机器人控制  感知与运动  新型控制算法  
变分贝叶斯概率数据关联算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2486-2495
作者:  恽鹏;  吴盘龙;  李星秀;  何山
Adobe PDF(1250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/1  |  提交时间：2024/05/20
杂波  目标跟踪  概率数据关联  变分贝叶斯  多项分布  
基于单声矢量传声器虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 383-398
作者:  张君;  鲍明;  赵静;  陈志菲;  杨建华
Adobe PDF(5403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/3  |  提交时间：2024/05/09
声矢量传声器  高阶累积量  虚拟扩展  广义标签多伯努利滤波  多目标跟踪  
一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1116-1130
作者:  安志勇;  梁顺楷;  李博;  赵峰;  窦全胜;  相忠良
Adobe PDF(3955Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/3  |  提交时间：2024/05/09
视觉跟踪  孪生网络  细粒度正则化  组套索  
基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪算法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 851-861
作者:  卢锦;  马令坤;  吕春玲;  章为川;  SunChang-Ming
Adobe PDF(2537Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/9  |  提交时间：2024/04/28
多目标跟踪  检测前跟踪  粒子滤波  代价参考粒子滤波器组  滤波器组  
基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1573-1586
作者:  陈辉;  张星星
Adobe PDF(1638Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/2  |  提交时间：2024/04/25
多扩展目标跟踪  厚尾噪声  随机超曲面  多伯努利  
Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 531-549
作者:  Ge-Peng Ji;  Guobao Xiao;  Yu-Cheng Chou;  Deng-Ping Fan;  Kai Zhao;  Geng Chen;  Luc Van Gool
Adobe PDF(9520Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/2  |  提交时间：2024/04/23
Video polyp segmentation (VPS)  dataset  self-attention  colonoscopy  abdomen  
Long-term Visual Tracking: Review and Experimental Comparison 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 512-530
作者:  Chang Liu;  Xiao-Fan Chen;  Chun-Juan Bo;  Dong Wang
Adobe PDF(7769Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/2  |  提交时间：2024/04/23
Visual object tracking  long-term tracking  short-term tracking  re-detection  online update