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| 面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 胡光政
 Adobe PDF(17740Kb) |  收藏 | 浏览/下载：21/0 | 提交时间：2024/07/04
多智能体深度强化学习 多机器人博弈 极小极大Q学习 值分解 最大熵 |
| Autonomy Evaluation of Unmanned Systems Based on Task Models 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1-16
作者: Yi Zou; Zehao Ni; Xun Lei; Chi Zhang
 Adobe PDF(1801Kb) | 收藏 | 浏览/下载：29/8 | 提交时间：2024/06/27 |
| Learning Heterogeneous Agent Cooperation via Multiagent League Training 期刊论文
IFAC World Congress, 2023, 页码: IFAC PapersOnLine 56-2 (2023) 3033-3040
作者: Qingxu, Fu; Xiaolin Ai; Jianqiang Yi; Tenghai Qiu; Wanmai Yuan; Zhiqiang Pu
Adobe PDF(996Kb) | 收藏 | 浏览/下载：31/9 | 提交时间：2024/06/05 |
| 基于深度强化学习的大规模群体智能决策方法研究 学位论文
, 2024
作者: 付清旭
Adobe PDF(39071Kb) | 收藏 | 浏览/下载：53/6 | 提交时间：2024/05/29
大规模，群体系统，协同，决策，深度强化学习，多智能体系统 |
| 等周约束最优控制问题及其逆问题研究 学位论文
, 2024
作者: 李涛
Adobe PDF(2814Kb) | 收藏 | 浏览/下载：28/3 | 提交时间：2024/05/28
最优控制 逆最优控制 等周约束 自适应动态规划 智能控制 |
| Asynchronous learning-based output feedback sliding mode control for semi-Markov jumpsystems: A descriptor approach 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1358-1369
作者: Zheng Wu; Yiyun Zhao; Fanbiao Li; Tao Yang; Yang Shi; Weihua Gui
Adobe PDF(2638Kb) | 收藏 | 浏览/下载：39/10 | 提交时间：2024/05/22
Asynchronous switching learning-based control output feedback semi-Markovian jump systems sliding mode control (SMC) |
| 大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者: 李天梅; 司小胜; 刘翔; 裴洪
Adobe PDF(2114Kb) | 收藏 | 浏览/下载：11/5 | 提交时间：2024/05/20
大数据 剩余寿命预测 数模联动 深度学习 随机退化建模 |
| 平行管理:复杂性管理智能的生态科技与智慧管理之DAO 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2655-2669
作者: 王飞跃
Adobe PDF(4159Kb) | 收藏 | 浏览/下载：20/5 | 提交时间：2024/05/20
平行管理 平行经济 平行智能 管理智能 元宇宙 区块链 智能合约 复杂性科学 复杂性管理 本能理性 适应理性 计算理性 知识自动化 叙述管理 DeSoc DeSci DeOrg DeEnterprises DAO |
| 仿生推进水下作业机器人自主运动控制研究 学位论文
, 2023
作者: 吕家启
Adobe PDF(8590Kb) | 收藏 | 浏览/下载：306/12 | 提交时间：2023/06/19
仿生推进 水下作业机器人 水下避障 抗扰趋近控制 姿态控制 自主作业 |
| A Data-Based Feedback Relearning Algorithm for Uncertain Nonlinear Systems 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 1288-1303
作者: Chaoxu Mu; Yong Zhang; Guangbin Cai; Ruijun Liu; Changyin Sun
Adobe PDF(4205Kb) | 收藏 | 浏览/下载：245/114 | 提交时间：2023/04/26
Data episodes experience replay neural networks reinforcement learning (RL) uncertain systems |
