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A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/124  |  提交时间：2022/06/14
面向脑电情绪识别的领域自适应方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王奕欣
Adobe PDF(3659Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/8  |  提交时间：2021/06/21
深度学习  迁移学习  领域自适应  情绪识别  脑机接口  
Domain Adaptation by Class Centroid Matching and Local Manifold Self-Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 9703-9718
作者:  Tian, Lei;  Tang, Yongqiang;  Hu, Liangchen;  Ren, Zhida;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(3443Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：344/72  |  提交时间：2021/01/06
Domain adaptation  class centroid matching  local manifold self-learning  
A prototype-based SPD matrix network for domain adaptation EEG emotion recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 110, 期号: 1, 页码: 12
作者:  Wang, Yixin;  Qiu, Shuang;  Ma, Xuelin;  He, Huiguang
Adobe PDF(2166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：452/129  |  提交时间：2021/01/06
EEG  Emotion recognition  Domain adaptation  SPD matrix  Riemannian manifold  Prototype learning  
基于深度学习的三维点云识别算法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  林华
Adobe PDF(9641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/11  |  提交时间：2020/06/22
三维计算机视觉  深度学习  点云  形状上下文  几何模糊  旋转不变性  
深度学习中的实体关系学习方法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  常建龙
Adobe PDF(10849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：343/30  |  提交时间：2020/06/10
深度神经网络, 实体关系, 无监督学习, 图卷积网络, 结构搜索  
Tangent Fisher Vector on Matrix Manifolds for Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 3052-3064
作者:  Luo, Guan;  Wei, Jiutong;  Hu, Weiming;  Maybank, Stephen J.
浏览  |  Adobe PDF(2396Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/78  |  提交时间：2020/04/07
Manifolds  Video sequences  Observability  Videos  Covariance matrices  Kernel  Computational modeling  Action recognition  Fisher vector  Grassmann manifold  Hankel matrix  matrix manifold  
基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张梦丹
Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/6  |  提交时间：2018/05/30
相关滤波  视觉跟踪  弱监督学习  深度学习  卷积神经网络  
Manifold Preserving: An Intrinsic Approach for Semisupervised Distance Metric Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-12
作者:  Shihui Ying;  Zhijie Wen;  Jun Shi;  Yaxin Peng;  Jigen Peng;  Hong Qiao
Adobe PDF(3665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：492/208  |  提交时间：2018/01/06
Classification  Distance Metric Learning  Intrinsic Algorithm  Matrix Manifold  Semisupervised Learning.  
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/99  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning