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Convolutional Channel Features 会议论文
, Chile, December 11-18, 2015
作者:  Bin Yang;  Junjie Yan;  Zhen Lei;  Stan Z. Li
Adobe PDF(591Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/40  |  提交时间：2018/01/05
Local Image Descriptor: Modern Approaches 专著
Germany:Springer, 2015
作者:  Fan, Bin;  Wang, Zhenhua;  Wu, Fuchao
浏览  |  Adobe PDF(7310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/35  |  提交时间：2018/01/04
A new region descriptor for multi-modal medical image registration and region detection 会议论文
2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Milan, 25-29 Aug. 2015
作者:  Wan, Xiaonan;  Yu, Dongdong;  Yang, Feng;  Yang, Caiyun;  Leng, Chengcai;  Xu, Min;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(2155Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/36  |  提交时间：2016/04/19
Image Registration  Feature Extraction  Covariance Matrices  
Optimal Budget Allocation Across Search Advertising Markets 期刊论文
INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2015, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 285-300
作者:  Yang, Yanwu;  Zeng, Daniel;  Yang, Yinghui;  Zhang, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1107Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：594/239  |  提交时间：2015/09/17
Sponsored Search  Budget Allocation  Budget Strategy  Search Markets  
隐式反馈中推荐系统关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘旭东
Adobe PDF(1552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：592/0  |  提交时间：2015/09/02
推荐系统  隐式反馈  协同过滤  协同聚类  Recommender System  Implicit Feedback  Collaborative Filtering  Coclustering  
基于协同过滤的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  邱爽
Adobe PDF(7015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/0  |  提交时间：2015/09/02
推荐系统  协同过滤  冷启动  隐式反馈  多领域行为  Recommender System  Collaborative Filtering  Cold Start  Implicit Feedback  Multi-domain Behavior  
面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  方全
Adobe PDF(15746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：497/0  |  提交时间：2015/09/02
地理位置  社会媒体  用户理解  知识挖掘  可视化  Geo-location  Social Media  User Understanding  Knowledge Mining  Visualization  
基于异质信息的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  袁婷
Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：505/0  |  提交时间：2015/09/02
推荐系统  异质信息  矩阵分解  协同过滤  Recommender Systems  Heterogenous Information  Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
复杂场景下基于视觉注意显著性特征目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘林山
Adobe PDF(2756Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：450/0  |  提交时间：2015/09/02
视觉注意显著性  特征区分度  判别力  自适应性  评价机制  目标跟踪  Visual Attention Saliency  Feature Distinctions Degree  Discriminant  Adaptability  Evaluation Mechanism  Object Tracking