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文献类型:会议论文
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
graph convolution based residual connected network for morphological reconstruction in fluorescence molecular tomography
会议论文
, 美国, 2022-2
作者:
Wang Y(王宇)
;
Bian C(边畅)
;
Du Y(杜洋)
;
Tian J(田捷)
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浏览/下载:218/66
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提交时间:2022/06/14
Fluorescence molecular tomography
Graph convolution network
Robust sparse reconstruction for Cherenkov luminescence tomography based on look ahead orthogonal matching pursuit algorithm
会议论文
, San Francisco, California, United States, 2019
作者:
Meishan Cai
;
Zeyu Zhang
;
Zhenhua Hu
;
Jie Tian
Adobe PDF(573Kb)
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浏览/下载:170/51
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提交时间:2021/06/17
Gaussian weighted block sparse Bayesian learning strategy based on K-means clustering algorithm for accurate bioluminescence tomography in glioma
会议论文
, 线上, 2021.2.15-2021.2.19
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
Adobe PDF(6162Kb)
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浏览/下载:181/15
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提交时间:2021/05/31
The improved reconstruction of fluorescence molecular tomography via regularized doubly orthogonal matching pursuit method
会议论文
, Houston, USA, 2020-2-16
作者:
Lingxin Kong
;
Yu An
;
Yang Du
;
Jie Tian
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浏览/下载:279/70
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提交时间:2020/06/15
Radiomics analysis potentially reduces over-diagnosis of prostate cancer with PSA levels of 4-10 ng/ml based on DWI data
会议论文
, San Diego, California, United States, 2019-3-13
作者:
Zhang, Shuaitong
;
Qi, Yafei
;
Wei, Jingwei
;
Niu, Jianxing
;
Gu, Dongsheng
;
Han, Yuqi
;
Hao, Xiaohan
;
Zang, Yali
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/06/11
Prostate specific antigen
Prostate cancer
Over-diagnosis
Radiomics
Random forest
Deep Learning Based Classification for Metastasis of Hepatocellular Carcinoma with Microscopic Images
会议论文
, San Diego, USA, 2019.2.16-2019.2.21
作者:
Meng, Hui
;
Gao, Yuan
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/04/29
Hepatocellular Carcinoma Classification
Metastasis
Microscopic Imaging
Machine Learning
Convolutional Neural Networks (Cnn)
Development and validation of a radiomics-based method for macrovascular invasion prediction in hepatocellular carcinoma with prognostic implication
会议论文
, 美国圣地亚哥, 2019年2月20日
作者:
Wei Jingwei
;
Fu Sirui
;
Zhang Shuaitong
;
Zhang Jie
;
Gu Dongsheng
;
Li Xiaoqun
;
Chen Xudong
;
He Xiaofeng
;
Yan Jianfeng
;
Lu Ligong
;
Tian Jie
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提交时间:2019/05/08
hepatocellular carcinoma
macrovascular invasion
prognosis
computed tomography
radiomics
prediction
Radiomics Analysis on T2-MR Image to Predict Lymphovascular Space Invasion in Cervical Cancer
会议论文
, San Diego, USA, 2019-2
作者:
Wang, Shuo
;
Chen, Xi
;
Liu, Zhenyu
;
Wu, Qingxia
;
Zhu, Yongbei
;
Wang, Meiyun
;
Tian, Jie
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浏览/下载:441/105
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提交时间:2019/04/30
Unsupervised Deep Learning Features for Lung Cancer Overall Survival Analysis
会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2018-7
作者:
Wang, Shuo
;
Liu, Zhenyu
;
Chen, Xi
;
Zhu, Yongbei
;
Zhou, Hongyu
;
Tang, Zhenchao
;
Wei, Wei
;
Dong, Di
;
Wang, Meiyun
;
Tian, Jie
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浏览/下载:445/133
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提交时间:2019/04/30
Lung Cancer
Survival Analysis
Deep Learning
Unsupervised Feature Learning
Convolutional Neural Networks
Prediction of Malignant and Benign of Lung Tumor using a Quantitative Radiomic Method
会议论文
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Orlando, Florida USA, 2016-8
作者:
Wang, Jun
;
Liu, Xia
;
Dong, Di
;
Song, Jiangdian
;
Xu, Min
;
Zang, Yali
;
Tian, Jie
;
Tian Jie
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提交时间:2016/10/28
Radiomics