×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [12]
作者
王飞跃 [12]
朱凤华 [5]
熊刚 [4]
王晓 [3]
袁勇 [3]
陈圆圆 [3]
更多...
文献类型
会议论文 [9]
期刊论文 [3]
发表日期
2021 [1]
2020 [3]
2018 [3]
2016 [2]
2015 [1]
2013 [1]
更多...
语种
英语 [6]
出处
IEEE Trans... [2]
IEEE Inter... [1]
IEEE Inter... [1]
IEEE World... [1]
IEEE/CAA J... [1]
Proceeding... [1]
更多...
资助项目
收录类别
EI [12]
导师
资助机构
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共12条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:王飞跃
第一作者
收录类别:EI
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
DDRL: A Decentralized Deep Reinforcement Learning Method for Vehicle Repositioning
会议论文
, Indianapolis, IN, USA, 19-22 September 2021
作者:
Jinhao Xi
;
Fenghua Zhu
;
Yuanyuan Chen
;
Yisheng Lv
;
Chang Tan
;
Feiyue Wang
Adobe PDF(1652Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:104/21
  |  
提交时间:2023/06/26
Deep Behavioral Cloning for Traffic Control with Virtual Expert Demonstration Under a Parallel Learning Framework
会议论文
, 北京, 2020-12
作者:
Li Xiaoshuang
;
Zhu Fenghua
;
Wang Fei-Yue
Adobe PDF(770Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:160/65
  |  
提交时间:2022/06/16
Differential Time-variant Traffic Flow Prediction Based on Deep Learning
会议论文
, Rhodes, Greece, September 20-23, 2020
作者:
Wei Zhang
;
Fenghua Zhu
;
Yuanyuan Chen
;
Xiao Wang
;
Gang Xiong
;
Fei-Yue Wang
浏览
  |  
Adobe PDF(801Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:271/83
  |  
提交时间:2020/10/20
Differential Time-variant Traffic Flow Prediction Based on Deep Learning
会议论文
, Rhodes, Greece, 20-23 Sept. 2020
作者:
Wei, Zhang
;
Fenghua, Zhu
;
Yuanyuan, Chen
;
Xiao, Wang
;
Gang, Xiong
;
Fei-Yue, Wang
Adobe PDF(795Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:237/56
  |  
提交时间:2021/05/27
Research on the Pool Selection Strategy in Blockchain Mining
期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 3, 页码: 748-757
作者:
Qin, Rui
;
Yuan, Yong
;
Wang, Fei-Yue
浏览
  |  
Adobe PDF(2239Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:478/157
  |  
提交时间:2018/09/20
Blockchain Mining
Maximum-likelihood Criterion
Pool Selection
Reward Mechanism
Risk Decision
Parallel Crime Scene Analysis Based on ACP Approach
期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 244-255
作者:
Wang, Shuai
;
Wang, Xiao
;
Ye, Peijun
;
Yuan, Yong
;
Liu, Shuo
;
Wang, Feiyue
浏览
  |  
Adobe PDF(2590Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:257/73
  |  
提交时间:2019/11/12
Artificial Societies
Computational Experiments
Parallel Execution
Crime Scene Analysis
Parallel Systems
From Mind to Products:Towards Social Manufacturing and Service
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2018, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 47-57
作者:
Xiong G(熊刚)
;
Feiyue Wang
;
Timo R. Nyberg
;
Xiuqin Shang
;
Mengchu Zhou
;
Zhen Shen
;
Shuangshuang Li
;
Chao Guo
浏览
  |  
Adobe PDF(4825Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:438/94
  |  
提交时间:2017/09/21
Social Manufacturing
Social Networks
3d Printing
Cloud Computing
Big Data
Intelligent System
Long short-term memory model for traffic congestion prediction with online open data
会议论文
, Rio de Janeiro, Brazil, 1-4 Nov. 2016
作者:
Chen, Yuanyuan
;
Lv, Yisheng
;
Li, Zhenjiang
;
Wang, Fei-Yue
浏览
  |  
Adobe PDF(575Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:386/181
  |  
提交时间:2018/01/08
An Erlang-based Simulation Approach of Artificial Transportation Systems
会议论文
IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Rio de Janeiro, Brazil, 2016.11.01
作者:
Chen, Songhang
;
Zhu, Fenghua
;
Wang, Feiyue
浏览
  |  
Adobe PDF(244Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:433/175
  |  
提交时间:2016/10/15
Erlang
Artificial Transportation Systems
Research on the Frequency Capping Issue in RTB Advertising: A Computational Experiment Approach
会议论文
Proceedings of 2015 Chinese Automation Congress, Wuhan, China, Nov. 27-29, 2015
作者:
Qin, Rui
;
Yuan, Yong
;
Wang, Fei-Yue
;
Li, Juanjuan
;
Rui Qin
浏览
  |  
Adobe PDF(2961Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:326/115
  |  
提交时间:2016/06/20
Real Time Bidding
Computational Advertising
Frequency Capping
Computational Experiment Approach
Demand Side Platforms