中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Laser Beam Pointing Stabilization Control through Disturbance Classification 期刊论文
Sensors, 2021, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1946
作者:  Chang Hui;  Ge Wenqi;  Wang Haocheng;  Yuan Hong;  Fan Zhongwei
Adobe PDF(3507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：112/31  |  提交时间：2023/04/26
Single-Image Specular Highlight Removal via Real-World Dataset Construction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 页码: 12
作者:  Wu ZQ(吴仲琦);  Zhuang CQ(庄传青);  Shi J(石剑);  Guo JW(郭建伟);  Xiao J(肖俊);  Zhang XP(张晓鹏);  Yan DM(严冬明)
Adobe PDF(49307Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：244/94  |  提交时间：2022/06/15
Specular highlight removal, PSD-Dataset, Deep learning  
Design and Locomotion Control of a Dactylopteridae-Inspired Biomimetic Underwater Vehicle With Hybrid Propulsion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2021, 页码: 13
作者:  Zhang, Tiandong;  Wang, Rui;  Wang, Yu;  Cheng, Long;  Wang, Shuo;  Tan, Min
Adobe PDF(4770Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/42  |  提交时间：2022/01/27
Propulsion  DC motors  Robots  Control systems  Servomotors  Underwater vehicles  Sports  Biomimetic underwater vehicle (BUV)  body andor caudal fin (BCF)  median and or paired fin (MPF) hybrid propulsion  central pattern generators (CPGs)  fuzzy proportion integral differential (PID)  
生物启发式肌肉骨骼机器人灵巧结构与控制研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  钟汕林
Adobe PDF(23168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/22  |  提交时间：2022/01/19
肌肉骨骼机器人  生物启发式算法  机器人灵巧运动  环境吸引域  
面向无人平台的多模态图像目标检测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  张璐
Adobe PDF(29510Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：310/15  |  提交时间：2021/06/23
目标检测  多模态图像  无人平台  模态融合  模态对齐  增量式小样本学习  
Evolving Container to Unikernel for Edge Computing and Applications in Process Industry 期刊论文
PROCESSES, 2021, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 18
作者:  Chen, Shichao;  Zhou, Mengchu
Adobe PDF(619Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/44  |  提交时间：2021/03/29
big data analytics  lightweight virtualization  cloud computing  edge computing  industrial process  Industry 4.0  Internet of things  machine learning  process industry  fault diagnosis