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Convolutional relation network for skeleton-based action recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 期号: 1, 页码: 109-117
作者:  Zhu, Jiagang;  Zou, Wei;  Zhu, Zheng;  Hu, Yiming
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Action recognition  Skeleton  Deep learning  Joint interaction  Dilation  Attention  
Learning to Navigate in Human Environments via Deep Reinforcement Learning 会议论文
, Sydney, Australia, 2019-12-12至2019-12-15
作者:  Xingyuan Gao;  Shiying Sun;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
Adobe PDF(1298Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/44  |  提交时间：2022/03/31
基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/3  |  提交时间：2020/01/14
属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：351/4  |  提交时间：2020/01/13
行人图像分割，行人识别，步态识别，弱监督学习  
基于深度哈希学习的视觉检索研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王运波
Adobe PDF(6243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/2  |  提交时间：2020/01/16
哈希学习，视觉检索  
Very Short-Term Solar Generation Forecasting Based on LSTM with Temporal Attention Mechanism 会议论文
, Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan;  Li, Yi
浏览  |  Adobe PDF(441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：171/56  |  提交时间：2020/09/25
photovoltaic power prediction , Long Short-Term Memory (LSTM) , attention mechanism , machine learning , partial correlation analysis  
基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  王君波
Adobe PDF(6335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：409/2  |  提交时间：2020/01/07
视觉描述  注意与记忆机制  长序列建模  模态相关性  关系学习  
SPEAKER-AWARE SPEECH-TRANSFORMER 会议论文
, 新加坡, 2019-12-14
作者:  Fan ZY(范志赟);  Li J(李杰);  Zhou SY(周世玉);  Xu B(徐波)
Adobe PDF(361Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：152/51  |  提交时间：2022/09/17
Speech-Transformer, speaker adaptation, end-to-end speech recognition, speaker aware training, i-vector  
Modelling Speaker-dependent Auditory Attention Using A Spiking Neural Network with Temporal Coding and Supervised Learning 会议论文
, Sydney, Australia, December 12-15, 2019
作者:  Yating Huang;  Jiaming Xu;  Bo Xu
Adobe PDF(3377Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/40  |  提交时间：2022/09/17
A Hybrid Deep Learning Approach with GCN and LSTM for Traffic Flow Prediction 会议论文
, Auckland, New Zealand, 2019-10-27
作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yuanyuan Chen;  Yisheng Lv;  Bin Hu;  Fenghua Zhu;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/60  |  提交时间：2020/10/15