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Data-Driven Hydrodynamic Modeling for a Flippers-Driven Underwater Vehicle-Manipulator System 会议论文
, Liuzhou, China, 20-22 Nov. 2020
作者:  Wang Y(王宇);  Bai XJ(白雪剑);  Cheng L(程龙);  Wang S(王硕);  Tan M(谭民)
Adobe PDF(6505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/46  |  提交时间：2022/01/06
Data driven modeling  underwater vehicle-manipulator system  underwater biomimetic vehicle  hydrodynamic modeling  
M-NAS: Meta Neural Architecture Search 会议论文
, New York, 2020.02.07-2020.02.12
作者:  Wang JX(王家兴);  Wu JX(吴家祥);  Bo HL(柏昊立);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/37  |  提交时间：2021/06/16
Revisiting Parameter Sharing for Automatic Neural Channel Number Search 会议论文
, Online, 2020.12.06-2020.12.12
作者:  Wang JX(王家兴);  Bo HL(柏昊立);  Wu JX(吴家祥);  Shi XP(史旭鹏);  Huang JZ(黄俊洲);  Michael Lyu;  Irwin King;  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/46  |  提交时间：2021/06/16
Neural Architecture Search  Model Compression  Parameter Sharing  
Rethinking the pid optimizer for stochastic optimization of deep networks 会议论文
, London, United kingdom, July 6, 2020 - July 10, 2020
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Wang, Wanguo;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/67  |  提交时间：2021/01/27
Few-Shot Visual Classification Using Image Pairs With Binary Transformation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2867-2871
作者:  Zhang, Chunjie;  Li, Chenghua;  Cheng, Jian
收藏  |  浏览/下载：240/0  |  提交时间：2021/01/07
Training  Visualization  Testing  Correlation  Image representation  Automation  Convolutional neural networks  Few-shot classification  visual classification  image pair  binary transformation  object categorization  
FSA: A Fine-Grained Systolic Accelerator for Sparse CNNs 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3589-3600
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Mo, Zitao;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1906Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：370/69  |  提交时间：2021/01/06
Accelerator  architecture  convolutional neural networks (CNNs)  sparsity  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：323/63  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability  
Soft Threshold Ternary Networks 会议论文
, Online, 2020
作者:  Xu, Weixiang;  He, Xiangyu;  Zhao, Tianli;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(387Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/76  |  提交时间：2020/10/20
Towards Convolutional Neural Networks Compression via Global&Progressive Product Quantization 会议论文
, 线上举办, 2020-9-7
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(336Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/76  |  提交时间：2020/10/20
Gesture recognition based on deep deformable 3D convolutional neural networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 期号: 107, 页码: 12
作者:  Zhang, Yifan;  Shi, Lei;  Wu, Yi;  Cheng, Ke;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：501/142  |  提交时间：2020/08/31
Gesture recognition  Spatiotemporal deformable convolution  Spatiotemporal convolutional neural network