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Balanced knowledge distillation for long-tailed learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 527, 页码: 36-46
作者:  Zhang, Shaoyu;  Chen, Chen;  Hu, Xiyuan;  Peng, Silong
Adobe PDF(2184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/3  |  提交时间：2023/11/17
Long-tailed learning  Knowledge distillation  Vision and text classification  
Dual-discriminator adversarial framework for data-free quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 511, 页码: 67-77
作者:  Li, Zhikai;  Ma, Liping;  Long, Xianlei;  Xiao, Junrui;  Gu, Qingyi
Adobe PDF(1512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：338/72  |  提交时间：2022/11/21
Model compression  Quantized neural networks  Data-free quantization  
ASCL: Adversarial supervised contrastive learning for defense against word substitution attacks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 510, 页码: 59-68
作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(1054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/29  |  提交时间：2022/11/14
Adversarial example  Adversarial training  Model robustness  Contrastive learning  Natural language processing  
SegDQ: Segmentation assisted multi-object tracking with dynamic query-based transformers 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 481, 页码: 91-101
作者:  Liu, Yating;  Bai, Tianxiang;  Tian, Yonglin;  Wang, Yutong;  Wang, Jiangong;  Wang, Xiao;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/46  |  提交时间：2022/06/06
Multi-object tracking  Transformer  Semantic task  Dynamic query  
PSNet: Perspective-sensitive convolutional network for object detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 468, 页码: 384-395
作者:  Zhang, Xin;  Liu, Yicheng;  Huo, Chunlei;  Xu, Nuo;  Wang, Lingfeng;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(8656Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：334/44  |  提交时间：2021/12/28
Object detection  Perspective-sensitive  Structural neural network  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：334/80  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：320/80  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/71  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix