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中国科学院自动化研究所机构知识库
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发表日期:2019
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
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Modeling Socially Normative Navigation Behaviors from Demonstrations with Inverse Reinforcement Learning
会议论文
, Vancouver, British Columbia, Canada, 2019-08-22至2019-08-26
作者:
Xingyuan Gao
;
Xiaoguang Zhao
;
Min Tan
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提交时间:2024/06/21
TextDragon: An End-to-End Framework for Arbitrary Shaped Text Spotting
会议论文
, 首尔, 2019.10.27
作者:
Wei Feng
;
Wenhao He
;
Fei Yin
;
Xu-Yao Zhang
;
Cheng-Lin Liu
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浏览/下载:230/57
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提交时间:2021/07/06
MULTIMODAL LATENT FACTOR MODEL WITH LANGUAGE CONSTRAINT FOR PREDICATE DETECTION
会议论文
, 台湾台北, 2019-9-22
作者:
Ma, Xuan
;
Bao, Bingkun
;
Yao, Lingling
;
Xu, Changsheng
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浏览/下载:172/74
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提交时间:2021/06/17
Instance Aware Document Image Segmentation using Label Pyramid Networks and Deep Watershed Transformation
会议论文
, 澳大利亚悉尼国际会议中心(ICC), 2019-9
作者:
Li, Xiao-Hui
;
Yin, Fei
;
Xue, Tao
;
Liu, Long
;
Ogier, Jean-Marc
;
Liu, Cheng-Lin
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浏览/下载:224/52
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提交时间:2021/06/02
document image segmentation
instance segmentation
label pyramid network
deep watershed transformation
Self-modeling Tracking Control of Crawler Fire Fighting Robot Based on Causal Network
会议论文
, 中国澳门, 2019年11月4日至8日
作者:
Chang WK(常文凯)
;
Li P(李朋)
;
Yang CY(杨彩云)
;
Lu T(鲁涛)
;
Cai YH(蔡莹皓)
;
Wang S(王硕)
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浏览/下载:263/60
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提交时间:2020/10/21
Learning Category-level Implicit 3D Rotation Representations for 6D Pose Estimation from RGB Images
会议论文
, 中国云南省大理市, 2019-12
作者:
Li, Xiaocan
;
Cai, Yinghao
;
Wang, Shuo
;
Lu, Tao
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浏览/下载:249/72
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提交时间:2020/08/27
Pose Estimation
Autoencoder
6D Object Detection
Category Level
FMD Stereo SLAM: Fusing MVG and Direct Formulation Towards Accurate and Fast Stereo SLAM
会议论文
, Montreal, Canada, 2019年5月20日-2019年5月24日
作者:
Tang, Fulin
;
Li, Heping
;
Wu, Yihong
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提交时间:2020/06/11
Incorporating Interlocutor-Aware Context into Response Generation on Multi-Party Chatbots
会议论文
, Hong Kong, China, November 3-4, 2019
作者:
Liu, Cao
;
Liu, Kang
;
He, Shizhu
;
Nie, Zaiqing
;
Zhao, Jun
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提交时间:2020/06/11
无权访问的条目
学位论文
作者:
许庭兵
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提交时间:2020/01/02
Learning graph structure via graph convolutional networks
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:
Zhang, Qi
;
Chang, Jianlong
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Shibiao
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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提交时间:2019/12/16
Deep learning
Graph convolutional neural networks
Graph structure learning
Changeable kernel sizes