CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共8条,第1-8条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
AdaNSP: Uncertainty-driven Adaptive Decoding in Neural Semantic Parsing 会议论文
Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Florence, Italy, 2019-07
作者:  Zhang X(张翔);  He SZ(何世柱);  Liu K(刘康);  Zhao J(赵军)
Adobe PDF(400Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:32/9  |  提交时间:2024/06/26
Personalized gait trajectory generation based on anthropometric features using Random Forest 期刊论文
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019, 期号: 1, 页码: 1-12
作者:  Shixin Ren;  Weiqun Wang;  Zeng-Guang Hou;  Badong Chen;  Xu Liang;  Liang Peng
Adobe PDF(2042Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/56  |  提交时间:2021/07/01
Personalized gait  Gait generation  Random Forest  Anthropometric features  Rehabilitation training  
A Novel and Efficient CVAE-GAN-Based Approach With Informative Manifold for Semi-Supervised Anomaly Detection 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 2019, 期号: 7, 页码: 88903-88916
作者:  Bian, Jiang;  Hui, Xiaolong;  Sun, Shiying;  Zhao, Xiaoguang;  Tan, Min
Adobe PDF(31078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:345/47  |  提交时间:2019/12/16
Semi-supervised anomaly detection  conditional variational auto-encoder  generative adversarial networks  informative manifold  structural similarity loss  
Convolutional LSTM: A Deep Learning Method for Motion Intention Recognition based on Spatiotemporal EEG Data 会议论文
, Sydney, Australia, 2019-12-12
作者:  Zhijie Fang;  Weiqun Wang;  Zeng-Guang Hou
Adobe PDF(474Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:352/116  |  提交时间:2019/11/07
基于视频摘要的机器⼈学习⽅法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
作者:  张宇佳
Adobe PDF(48735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:347/17  |  提交时间:2019/06/21
视频摘要  机器⼈学习  机器视觉  机械臂抓取控制  
基于脉冲神经网络的手部康复动作识别 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  刘洋
Adobe PDF(10982Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:371/11  |  提交时间:2019/06/04
脉冲神经网络  表面肌电信号  手部康复动作识别  学习算法  
DTR-GAN: Dilated Temporal Relational Adversarial Network for Video Summarization 会议论文
, Chengdu, China, 2019-5
作者:  Yujia Zhang;  Michael Kampffmeyer;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
Adobe PDF(7580Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:318/67  |  提交时间:2019/05/07
Deep Reinforcement Learning for Query-Conditioned Video Summarization 期刊论文
Applied Sciences - Basel, 2019, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 750-765
作者:  Yujia Zhang;  Michael Kampffmeyer;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
Adobe PDF(3674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/87  |  提交时间:2019/05/05
Query-conditioned Video Summarization  Deep Reinforcement Learning  Visual-text Embedding  Temporal Modeling  Vision Application